การประยุกต์ใช้ภาพถ่ายดาวเทียมและข้อมูลการสำรวจระยะไกล การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูล dzz และ gis ในสถาบันอุดมศึกษา การสำรวจระยะไกลของโลก dzz ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ gis

ส่งงานที่ดีของคุณในฐานความรู้เป็นเรื่องง่าย ใช้แบบฟอร์มด้านล่าง

นักศึกษา นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา นักวิทยาศาสตร์รุ่นเยาว์ที่ใช้ฐานความรู้ในการศึกษาและการทำงานจะขอบคุณเป็นอย่างยิ่ง

โพสต์เมื่อ http://www.allbest.ru/

• บทนำ
• 1. ลักษณะทั่วไปของ GIS
• 2. คุณลักษณะของการจัดระเบียบข้อมูลใน GIS
• 3. วิธีการและเทคโนโลยีการสร้างแบบจำลองใน GIS
• 4. ความปลอดภัยของข้อมูล
• 5. แอปพลิเคชันและแอปพลิเคชันของ GIS
• บทสรุป
• บรรณานุกรม
• แอปพลิเคชัน

บทนำ

ระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (GIS) รองรับ geoinformatics ซึ่งเป็นสาขาวิชาวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ที่ศึกษาระบบธรณีธรรมชาติและเศรษฐกิจและสังคมในระดับลำดับชั้นต่างๆ ผ่านการประมวลผลคอมพิวเตอร์เชิงวิเคราะห์ของฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นและฐานความรู้

Geoinformatics เช่นเดียวกับธรณีศาสตร์อื่น ๆ มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษากระบวนการและปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นในระบบธรณี แต่ใช้วิธีการและวิธีการของตนเองสำหรับสิ่งนี้

ดังที่ได้กล่าวมาแล้ว พื้นฐานของภูมิสารสนเทศคือการสร้าง GIS ของคอมพิวเตอร์ที่จำลองกระบวนการที่เกิดขึ้นในระบบธรณีที่ศึกษา สิ่งนี้ต้องการข้อมูลก่อน (โดยปกติคือเนื้อหาที่เป็นข้อเท็จจริง) ซึ่งจัดกลุ่มและจัดระบบในฐานข้อมูลและฐานความรู้ ข้อมูลสามารถมีความหลากหลายมาก - การทำแผนที่, จุด, คงที่, คำอธิบาย ฯลฯ ขึ้นอยู่กับชุดเป้าหมาย การประมวลผลสามารถทำได้โดยใช้ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่มีอยู่หรือใช้เทคนิคดั้งเดิม ดังนั้นในทฤษฎีการสร้างแบบจำลองทางธรณีวิทยาและการพัฒนาวิธีการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ในโครงสร้างของภูมิสารสนเทศจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

GIS มีคำจำกัดความหลายประการ โดยทั่วไปแล้วจะสรุปได้ดังนี้: ระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์เป็นระบบข้อมูลเชิงโต้ตอบที่ให้การรวบรวม การจัดเก็บ การเข้าถึง การแสดงข้อมูลที่มีการจัดระเบียบเชิงพื้นที่ และมุ่งเน้นไปที่ความเป็นไปได้ของการตัดสินใจในการจัดการตามหลักวิทยาศาสตร์

วัตถุประสงค์ของการสร้าง GIS ได้แก่ สินค้าคงคลัง การประเมินที่ดิน การคาดการณ์ การเพิ่มประสิทธิภาพ การตรวจสอบ การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ ฯลฯ งานที่ยากและรับผิดชอบมากที่สุดในการสร้าง GIS คือการจัดการและการตัดสินใจ ทุกขั้นตอน - ตั้งแต่การรวบรวม จัดเก็บ การแปลงข้อมูลไปจนถึงการสร้างแบบจำลองและการตัดสินใจร่วมกับซอฟต์แวร์และเครื่องมือทางเทคโนโลยีจะรวมกันภายใต้ชื่อทั่วไป - เทคโนโลยีสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS technology)

ดังนั้นเทคโนโลยี GIS จึงเป็นวิธีการที่ทันสมัยสำหรับการศึกษาพื้นที่ทางภูมิศาสตร์โดยรอบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของระบบธรณีธรรมชาติและมานุษยวิทยาธรรมชาติและรับรองการพัฒนาที่ยั่งยืน

บทคัดย่อพิจารณาหลักการของการสร้างและอัปเดตระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ตลอดจนแอปพลิเคชันและแอปพลิเคชัน ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ เศรษฐกิจ สังคม

1 . ลักษณะทั่วไปของ GIS

ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์สมัยใหม่ (GIS) เป็นระบบสารสนเทศแบบบูรณาการรูปแบบใหม่ ซึ่งด้านหนึ่งรวมวิธีการประมวลผลข้อมูลจากระบบอัตโนมัติที่มีอยู่ก่อนแล้ว (AS) จำนวนมาก ในทางกลับกัน มีคุณสมบัติเฉพาะในการจัดระเบียบ และประมวลผลข้อมูล ในทางปฏิบัติ สิ่งนี้กำหนด GIS เป็นระบบหลายมิติ

จากการวิเคราะห์เป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการดำเนินงาน GIS ต่างๆ ในปัจจุบัน ควรพิจารณาให้คำจำกัดความ GIS เป็นระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ให้ถูกต้องแม่นยำยิ่งขึ้น ไม่ใช่เป็นระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ทั้งนี้เนื่องมาจากข้อเท็จจริงที่ว่าเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลทางภูมิศาสตร์ล้วนๆ ในระบบดังกล่าวไม่มีนัยสำคัญ เทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูลมีความคล้ายคลึงกันเพียงเล็กน้อยกับการประมวลผลข้อมูลทางภูมิศาสตร์แบบเดิมๆ และสุดท้าย ข้อมูลทางภูมิศาสตร์เป็นเพียงพื้นฐานสำหรับการแก้ปัญหาจำนวนมาก ของปัญหาประยุกต์ซึ่งมีเป้าหมายอยู่ไกลจากภูมิศาสตร์

ดังนั้น GIS จึงเป็นระบบข้อมูลอัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่ ซึ่งการบูรณาการจะขึ้นอยู่กับข้อมูลทางภูมิศาสตร์

ใน GIS การประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนจะดำเนินการตั้งแต่การรวบรวมไปจนถึงการจัดเก็บ การอัปเดต และการนำเสนอ ในเรื่องนี้ GIS ควรพิจารณาจากตำแหน่งต่างๆ

ในฐานะระบบการจัดการ GIS ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการตัดสินใจสำหรับการจัดการที่ดินและทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุด การจัดการเมือง การจัดการการขนส่งและการค้าปลีก มหาสมุทร หรือคุณลักษณะเชิงพื้นที่อื่นๆ ในขณะเดียวกัน ข้อมูลการทำแผนที่ก็ถูกนำมาใช้ในการตัดสินใจเสมอ

ต่างจากระบบควบคุมอัตโนมัติ (ACS) เทคโนโลยีใหม่ๆ มากมายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ปรากฏใน GIS ด้วยเหตุนี้ GIS จึงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแปลงและสังเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลายสำหรับงานด้านการจัดการ

ในฐานะระบบข้อมูลอัตโนมัติ GIS จะรวมเทคโนโลยีหรือกระบวนการทางเทคโนโลยีจำนวนหนึ่งของระบบข้อมูลที่มีชื่อเสียง เช่น ระบบการวิจัยอัตโนมัติ (ASNI) ระบบออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย (CAD) ระบบข้อมูลอ้างอิงอัตโนมัติ (ASIS) เป็นต้น เทคโนโลยี CAD เป็นพื้นฐานสำหรับการบูรณาการเทคโนโลยี GIS เนื่องจากเทคโนโลยี CAD ได้รับการทดสอบอย่างเพียงพอแล้ว ด้านหนึ่งทำให้การพัฒนา GIS ในเชิงคุณภาพสูงขึ้น ในทางกลับกัน ทำให้การแก้ปัญหาการแลกเปลี่ยนข้อมูลและทางเลือกของระบบสนับสนุนทางเทคนิคง่ายขึ้นอย่างมาก ด้วยเหตุนี้ GIS จึงเทียบเท่ากับระบบอัตโนมัติทั่วไป เช่น CAD, ASNI, ASIS

ในฐานะที่เป็น geosystems GIS รวมถึงเทคโนโลยี (โดยพื้นฐานคือเทคโนโลยีสำหรับการรวบรวมข้อมูล) ของระบบ เช่น ระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ระบบข้อมูลการทำแผนที่ (SCI) ระบบการทำแผนที่อัตโนมัติ (ASC) ระบบโฟโตแกรมเมตริกอัตโนมัติ (AFS) ระบบข้อมูลที่ดิน (ZIS) อัตโนมัติ ระบบเกี่ยวกับที่ดิน (AKC) เป็นต้น

เนื่องจากระบบที่ใช้ฐานข้อมูล GIS มีลักษณะเฉพาะด้วยข้อมูลที่หลากหลายที่รวบรวมโดยใช้วิธีการและเทคโนโลยีที่แตกต่างกัน ควรเน้นว่าพวกเขารวมฐานข้อมูลข้อมูลทั่วไป (ดิจิทัล) และฐานข้อมูลกราฟิก ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับความสำคัญอย่างยิ่งของงานของผู้เชี่ยวชาญที่แก้ไขได้ด้วยความช่วยเหลือของ GIS บทบาทของระบบผู้เชี่ยวชาญที่เป็นส่วนหนึ่งของ GIS เพิ่มขึ้น

ในฐานะระบบการสร้างแบบจำลอง GIS ใช้จำนวนสูงสุดของวิธีการสร้างแบบจำลองและกระบวนการที่ใช้ในระบบอัตโนมัติอื่นๆ

ในระบบสำหรับการแก้ปัญหาการออกแบบ GIS ใช้วิธีการออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยเป็นส่วนใหญ่ และแก้ปัญหาการออกแบบพิเศษจำนวนหนึ่งที่ไม่พบในการออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยทั่วไป

ในฐานะระบบการนำเสนอข้อมูล GIS คือการพัฒนาระบบสนับสนุนเอกสารอัตโนมัติ (ADS) โดยใช้เทคโนโลยีมัลติมีเดียที่ทันสมัย สิ่งนี้ทำให้เอาต์พุต GIS มองเห็นได้ชัดเจนกว่าแผนที่ทางภูมิศาสตร์ทั่วไป เทคโนโลยีเอาท์พุตข้อมูลช่วยให้คุณรับการแสดงภาพข้อมูลการทำแผนที่ที่มีการโหลดต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว ย้ายจากมาตราส่วนหนึ่งไปยังอีกมาตราส่วน และรับข้อมูลแอตทริบิวต์ในรูปแบบตารางหรือกราฟ

ในฐานะที่เป็นระบบแบบบูรณาการ GIS เป็นตัวอย่างของการรวมวิธีการและเทคโนโลยีต่างๆ เข้าไว้ในระบบเดียว ซึ่งสร้างขึ้นโดยการรวมเทคโนโลยีที่ใช้เทคโนโลยี CAD และการรวมข้อมูลตามข้อมูลทางภูมิศาสตร์

เนื่องจากเป็นระบบการใช้งานจำนวนมาก GIS อนุญาตให้ใช้ข้อมูลการทำแผนที่ในระดับกราฟิกธุรกิจ ซึ่งทำให้เด็กนักเรียนหรือนักธุรกิจทุกคนเข้าถึงได้ ไม่เพียงแต่สำหรับนักภูมิศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น นั่นคือเหตุผลที่เมื่อทำการตัดสินใจโดยใช้เทคโนโลยี GIS พวกเขาไม่ได้สร้างแผนที่เสมอไป แต่ใช้ข้อมูลการทำแผนที่เสมอ

ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว GIS ใช้ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการแก้ปัญหาที่ใช้ได้กับระบบอัตโนมัติเช่น ASNI, CAD, ASIS, ระบบผู้เชี่ยวชาญ ดังนั้น การสร้างแบบจำลอง GIS จึงซับซ้อนที่สุดเมื่อเทียบกับระบบอัตโนมัติอื่นๆ แต่ในอีกทางหนึ่ง กระบวนการสร้างแบบจำลองใน GIS และ AS ใด ๆ ข้างต้นนั้น ACS ที่ใกล้เคียงกันมากนั้นถูกรวมเข้ากับ GIS อย่างสมบูรณ์และถือได้ว่าเป็นชุดย่อยของระบบนี้

ในระดับของการรวบรวมข้อมูล เทคโนโลยี GIS รวมถึงวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่ซึ่งไม่มีอยู่ใน ACS เทคโนโลยีสำหรับการใช้ระบบนำทาง เทคโนโลยีแบบเรียลไทม์ เป็นต้น

ที่ระดับการจัดเก็บและการสร้างแบบจำลอง นอกเหนือจากการประมวลผลข้อมูลทางเศรษฐกิจและสังคม (เช่นเดียวกับในระบบควบคุมอัตโนมัติ) เทคโนโลยี GIS ยังรวมถึงชุดของเทคโนโลยีการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ การใช้แบบจำลองดิจิทัลและฐานข้อมูลวิดีโอ ตลอดจน แนวทางบูรณาการในการตัดสินใจ

ในระดับการนำเสนอ GIS เสริมเทคโนโลยี ACS ด้วยการใช้กราฟิกอัจฉริยะ (การนำเสนอข้อมูลการทำแผนที่ในรูปแบบของแผนที่ แผนที่เฉพาะเรื่อง หรือที่ระดับของกราฟิกธุรกิจ) ซึ่งทำให้ GIS เข้าถึงและเข้าใจได้ง่ายขึ้นเมื่อเทียบกับ ACS สำหรับนักธุรกิจ ,ผู้บริหาร ,ข้าราชการ เป็นต้น .d.

ดังนั้นในหลักการของ GIS งานทั้งหมดที่ดำเนินการก่อนหน้านี้ใน ACS จะได้รับการแก้ไข แต่ในระดับที่สูงขึ้นของการผสานรวมและการรวมข้อมูล ดังนั้น GIS จึงถือได้ว่าเป็นระบบควบคุมอัตโนมัติรุ่นใหม่ที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากขึ้น และวิธีการวิเคราะห์และตัดสินใจจำนวนมากขึ้น และใช้วิธีการวิเคราะห์เชิงพื้นที่เป็นหลัก

2 . คุณสมบัติของการจัดระเบียบข้อมูลใน GIS

GIS ใช้ข้อมูลที่หลากหลายเกี่ยวกับวัตถุ ลักษณะของพื้นผิวโลก ข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบและความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ และข้อมูลเชิงพรรณนาต่างๆ

ในการแสดงออบเจ็กต์ทางภูมิศาสตร์ในโลกแห่งความเป็นจริงและคุณสมบัติทั้งหมดอย่างสมบูรณ์ จำเป็นต้องมีฐานข้อมูลขนาดใหญ่อย่างไม่จำกัด ดังนั้น การใช้เทคนิคการวางนัยทั่วไปและนามธรรม จึงจำเป็นต้องลดข้อมูลจำนวนมากให้เหลือปริมาณจำกัดที่สามารถวิเคราะห์และจัดการได้ง่าย ทำได้โดยใช้แบบจำลองที่คงคุณสมบัติหลักของวัตถุวิจัยไว้และไม่มีคุณสมบัติรอง ดังนั้น ขั้นตอนแรกในการพัฒนา GIS หรือเทคโนโลยีสำหรับแอปพลิเคชันคือการพิสูจน์ตัวเลือกของแบบจำลองข้อมูลเพื่อสร้างพื้นฐานข้อมูลสำหรับ GIS

การเลือกวิธีการจัดระเบียบข้อมูลในระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ และประการแรก แบบจำลองข้อมูล กล่าวคือ วิธีการอธิบายแบบดิจิทัลของวัตถุเชิงพื้นที่ กำหนดการทำงานหลายอย่างของ GIS ที่สร้างขึ้นและการบังคับใช้ของเทคโนโลยีอินพุตบางอย่าง ทั้งความแม่นยำเชิงพื้นที่ของการนำเสนอส่วนที่มองเห็นได้ของข้อมูลและความเป็นไปได้ที่จะได้รับสื่อการทำแผนที่คุณภาพสูงและการจัดการควบคุมแผนที่ดิจิทัลขึ้นอยู่กับรุ่น วิธีการจัดระเบียบข้อมูลใน GIS นั้นขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของระบบเป็นอย่างมาก ตัวอย่างเช่น เมื่อดำเนินการสืบค้นกับฐานข้อมูลหรือการแสดงผล (การแสดงภาพ) บนหน้าจอมอนิเตอร์

ข้อผิดพลาดในการเลือกแบบจำลองข้อมูลอาจส่งผลกระทบอย่างเด็ดขาดต่อความเป็นไปได้ในการใช้ฟังก์ชันที่จำเป็นใน GIS และขยายรายการในอนาคต ประสิทธิภาพของโครงการจากมุมมองทางเศรษฐกิจ มูลค่าของฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นของข้อมูลทางภูมิศาสตร์และข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยตรงขึ้นอยู่กับทางเลือกของแบบจำลองข้อมูล

ระดับการจัดระเบียบข้อมูลสามารถแสดงเป็นปิรามิดได้ โมเดลข้อมูลเป็นชั้นแนวคิดของการจัดระเบียบข้อมูล คำศัพท์เช่น "รูปหลายเหลี่ยม", "โหนด", "เส้น", "ส่วนโค้ง", "ตัวระบุ", "ตาราง" เป็นเพียงการอ้างอิงถึงระดับนี้ เช่นเดียวกับแนวคิด "ธีม" และ "เลเยอร์"

การพิจารณาการจัดระเบียบข้อมูลอย่างละเอียดถี่ถ้วนมักเรียกว่าโครงสร้างข้อมูล โครงสร้างประกอบด้วยคำศัพท์ทางคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม เช่น "เมทริกซ์" "รายการ" "ระบบลิงก์" "ตัวชี้" "วิธีบีบอัดข้อมูล" ในระดับที่ละเอียดที่สุดถัดไปของการจัดระเบียบข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญจะจัดการกับโครงสร้างของไฟล์ข้อมูลและรูปแบบในทันที ระดับขององค์กรของฐานข้อมูลเฉพาะนั้นไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละโครงการ

อย่างไรก็ตาม GIS ก็เหมือนกับระบบข้อมูลอื่น ๆ ที่พัฒนาเครื่องมือสำหรับการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่เข้ามาเพื่อวัตถุประสงค์ในการดำเนินการต่อไปในรูปแบบที่แท้จริง ในรูป 3. แผนภาพของงานวิเคราะห์ของ GIS ถูกนำเสนอ ในระยะแรก ทั้งทางภูมิศาสตร์ (แผนที่ดิจิทัล รูปภาพ) และข้อมูลการระบุแหล่งที่มาจะถูก "รวบรวม" ข้อมูลที่รวบรวมเป็นเนื้อหาของสองฐานข้อมูล ฐานข้อมูลแรกเก็บข้อมูลการทำแผนที่ ในขณะที่ฐานข้อมูลที่สองเต็มไปด้วยข้อมูลเชิงพรรณนา

ในขั้นตอนที่สอง ระบบประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่จะเปลี่ยนไปใช้ฐานข้อมูลเพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการ ในขณะเดียวกัน กระบวนการทั้งหมดจะถูกควบคุมโดยระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ซึ่งคุณสามารถค้นหาข้อมูลแบบตารางและข้อมูลทางสถิติได้อย่างรวดเร็ว แน่นอนว่าผลลัพธ์หลักของ GIS คือแผนที่ที่หลากหลาย

ในการจัดระเบียบการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลทางภูมิศาสตร์และการระบุแหล่งที่มา มีการใช้วิธีการโต้ตอบสี่วิธี วิธีแรกคือเชิงภูมิศาสตร์หรือที่เรียกว่าไฮบริด ด้วยวิธีการนี้ ข้อมูลทางภูมิศาสตร์และแอตทริบิวต์จะถูกจัดระเบียบแตกต่างกัน การสื่อสารระหว่างสองประเภทข้อมูลจะดำเนินการโดยใช้ตัวระบุวัตถุ ตามที่เห็นจากรูปที่ 3. ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ถูกจัดเก็บแยกต่างหากจากข้อมูลที่แสดงที่มาในฐานข้อมูลของตนเอง ข้อมูลแอตทริบิวต์ถูกจัดระเบียบเป็นตารางภายใต้การควบคุมของ DBMS เชิงสัมพันธ์

แนวทางต่อไปเรียกว่าบูรณาการ วิธีการนี้จัดให้มีการใช้เครื่องมือ DBMS เชิงสัมพันธ์สำหรับการจัดเก็บข้อมูลทั้งเชิงพื้นที่และแอตทริบิวต์ ในกรณีนี้ GIS จะทำหน้าที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานเหนือ DBMS

วิธีที่สามเรียกว่าตามวัตถุ ข้อดีของวิธีนี้คือความง่ายในการอธิบายโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนและความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ วิธีการของอ็อบเจ็กต์ช่วยให้คุณสร้างห่วงโซ่ของอ็อบเจ็กต์ตามลำดับชั้นและแก้ปัญหาการสร้างแบบจำลองจำนวนมาก

วี ครั้งล่าสุดวิธีที่แพร่หลายที่สุดคือแนวทางเชิงวัตถุสัมพันธ์ ซึ่งเป็นการสังเคราะห์แนวทางที่หนึ่งและสาม

ควรสังเกตว่าการแสดงวัตถุใน GIS มีหลายรูปแบบ:

ในรูปแบบของเครือข่ายจุดที่ผิดปกติ

ในรูปแบบของเครือข่ายคะแนนปกติ

ในรูปแบบของไอโซลีน

การแสดงในรูปแบบของเครือข่ายจุดที่ผิดปกติ - สิ่งเหล่านี้เป็นวัตถุจุดที่ตั้งตามอำเภอใจ เป็นแอตทริบิวต์ที่มีค่าบางอย่าง ณ จุดที่กำหนดในฟิลด์

การเป็นตัวแทนในรูปแบบของเครือข่ายจุดปกติ - นี่คือจุดที่มีความหนาแน่นเพียงพอโดยเว้นระยะห่างเท่า ๆ กันในอวกาศ สามารถรับตารางคะแนนปกติได้โดยการสอดแทรกจากจุดที่ไม่ปกติหรือโดยการวัดตามตารางปกติ

รูปแบบที่พบบ่อยที่สุดในการทำแผนที่คือการแสดงรูปร่าง ข้อเสียของมุมมองนี้คือ โดยปกติแล้วจะไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของวัตถุระหว่างรูปทรงต่างๆ วิธีการนำเสนอนี้ไม่สะดวกในการวิเคราะห์ พิจารณาแบบจำลองสำหรับการจัดระเบียบข้อมูลเชิงพื้นที่ใน GIS

โมเดลการจัดระเบียบข้อมูลที่พบบ่อยที่สุดคือ โมเดลเลเยอร์ แก่นแท้ของโมเดลคือออบเจกต์ถูกแบ่งออกเป็นเลเยอร์เฉพาะเรื่องและอ็อบเจ็กต์ที่อยู่ในเลเยอร์เดียวกัน ปรากฎว่าอ็อบเจ็กต์ของเลเยอร์ที่แยกจากกันถูกบันทึกในไฟล์แยกต่างหาก มีระบบตัวระบุของตัวเอง ซึ่งสามารถเรียกได้ว่าเป็นชุด ตามที่เห็นจากรูปที่ 6 พื้นที่อุตสาหกรรม ศูนย์การค้า เส้นทางรถเมล์ ถนน และพื้นที่ลงทะเบียนประชากร แยกออกเป็นชั้นๆ บ่อยครั้งที่เลเยอร์เฉพาะเรื่องถูกแบ่งตามแนวนอน - โดยการเปรียบเทียบกับแผ่นแผนที่แยกกัน สิ่งนี้ทำขึ้นเพื่อความสะดวกในการจัดการฐานข้อมูลและเพื่อหลีกเลี่ยงการทำงานกับไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่

ภายในเฟรมเวิร์กของโมเดลแบบเลเยอร์ มีการใช้งานเฉพาะสองแบบ: แบบจำลองเวกเตอร์ทอพอโลยีและเวกเตอร์ที่ไม่ใช่โทโพโลยี

การใช้งานครั้งแรกคือเวกเตอร์ทอพอโลยี, รูปที่ 7. โมเดลนี้มีข้อจำกัด: วัตถุที่ไม่ใช่รูปทรงเรขาคณิตทั้งหมดสามารถวางลงในแผ่นงานของเลเยอร์เฉพาะหนึ่งแผ่นได้ในเวลาเดียวกัน ตัวอย่างเช่น ในระบบ ARC / INFO คุณสามารถวางเฉพาะวัตถุแบบชี้หรือเฉพาะแบบเส้นตรงหรือรูปหลายเหลี่ยม หรือการรวมกัน ยกเว้นกรณีของ "รูปหลายเหลี่ยมจุด" และวัตถุสามประเภทพร้อมกัน

โมเดลการจัดระเบียบข้อมูลเวกเตอร์ที่ไม่ใช่ทอพอโลยีเป็นแบบจำลองที่ยืดหยุ่นกว่า แต่มักจะวางเฉพาะออบเจกต์ประเภทเรขาคณิตเดียวกันเท่านั้นในชั้นเดียว จำนวนเลเยอร์ในการจัดเลเยอร์ของข้อมูลอาจมีขนาดค่อนข้างมาก และขึ้นอยู่กับการใช้งานเฉพาะ เมื่อจัดระเบียบข้อมูลเป็นเลเยอร์ จะสะดวกในการจัดการกลุ่มวัตถุขนาดใหญ่ที่แสดงโดยเลเยอร์ทั้งหมด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปิดและปิดเลเยอร์สำหรับการแสดงผล กำหนดการดำเนินการตามการโต้ตอบของเลเยอร์

ควรสังเกตว่าโมเดลการจัดระเบียบข้อมูลแบบเลเยอร์จะครอบงำโมเดลข้อมูลแรสเตอร์อย่างแน่นอน

โมเดลเชิงวัตถุถูกใช้พร้อมกับโมเดลเลเยอร์ โมเดลนี้ใช้ตารางลำดับชั้น (ตัวแยกประเภทภูมิประเทศ

ในโมเดลเชิงวัตถุ เน้นที่ตำแหน่งของออบเจ็กต์ในรูปแบบการจัดหมวดหมู่แบบลำดับชั้นที่ซับซ้อนและความสัมพันธ์ระหว่างอ็อบเจ็กต์ วิธีการนี้พบได้น้อยกว่าโมเดลเลเยอร์เนื่องจากความยากลำบากในการจัดระเบียบระบบทั้งหมดของความสัมพันธ์ระหว่างอ็อบเจ็กต์

ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น ข้อมูลในระบบ GIS ถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลทางภูมิศาสตร์และแอตทริบิวต์ ให้เราพิจารณาหลักการจัดระเบียบข้อมูลโดยใช้ตัวอย่างแบบจำลองเวกเตอร์เพื่อแสดงข้อมูลเชิงพื้นที่

วัตถุกราฟิกใดๆ สามารถแสดงเป็นตระกูลของเรขาคณิตดั้งเดิมที่มีพิกัดเฉพาะของจุดยอด ซึ่งสามารถคำนวณได้ในระบบพิกัดใดๆ พื้นฐานทางเรขาคณิตใน GIS ต่างกัน แต่พื้นฐานคือจุด เส้น โค้ง รูปหลายเหลี่ยม ตำแหน่งของวัตถุจุด เช่น เหมืองถ่านหิน สามารถอธิบายได้ด้วยพิกัดคู่ (x, y) วัตถุ เช่น แม่น้ำ ท่อส่งน้ำ ทางรถไฟ มีการอธิบายด้วยชุดพิกัด (x1, y2;…; xn, yn), รูปที่ 9. วัตถุในพื้นที่ เช่น แอ่งน้ำ พื้นที่เกษตรกรรม หรือหน่วยเลือกตั้ง จะแสดงเป็นชุดพิกัดปิด (x1, y1;… xn, yn; x1, y1) แบบจำลองเวกเตอร์เหมาะสมที่สุดสำหรับการอธิบายวัตถุแต่ละชิ้น และเหมาะสมน้อยที่สุดสำหรับการสะท้อนพารามิเตอร์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง

นอกเหนือจากการประสานงานข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุ ฐานข้อมูลทางภูมิศาสตร์สามารถเก็บข้อมูลเกี่ยวกับการออกแบบภายนอกของวัตถุเหล่านี้ อาจเป็นความหนา สีและชนิดของเส้น ชนิดและสีของฟักไข่ของวัตถุหลายเหลี่ยม ความหนา สี และชนิดของเส้นขอบ ข้อมูลแอตทริบิวต์ที่อธิบายลักษณะเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพจะเปรียบเทียบกับเรขาคณิตดั้งเดิมแต่ละรายการ มันถูกเก็บไว้ในฟิลด์ของฐานข้อมูลแบบตารางซึ่งออกแบบมาเพื่อเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ: ข้อความ, ตัวเลข, กราฟิก, วิดีโอ, เสียง ตระกูลของเรขาคณิตดั้งเดิมและคุณลักษณะ (คำอธิบาย) สร้างวัตถุอย่างง่าย

GIS เชิงวัตถุสมัยใหม่ทำงานร่วมกับคลาสทั้งหมดและตระกูลของอ็อบเจ็กต์ ซึ่งทำให้ผู้ใช้เข้าใจคุณสมบัติของออบเจกต์เหล่านี้และรูปแบบโดยธรรมชาติของวัตถุได้อย่างสมบูรณ์ยิ่งขึ้น

ความสัมพันธ์ระหว่างรูปภาพของออบเจ็กต์และข้อมูลการระบุแหล่งที่มาเป็นไปได้โดยใช้ตัวระบุที่ไม่ซ้ำกัน สิ่งเหล่านี้มีอยู่โดยนัยหรือโดยชัดแจ้งใน GIS ใด ๆ

ในหลาย GIS ข้อมูลเชิงพื้นที่จะถูกนำเสนอเป็นชั้นโปร่งใสที่แยกจากกันพร้อมรูปภาพของวัตถุทางภูมิศาสตร์ การจัดวางวัตถุบนเลเยอร์ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของ GIS เฉพาะในแต่ละกรณี เช่นเดียวกับคุณสมบัติของงานที่ได้รับการแก้ไข ในข้อมูล GIS ส่วนใหญ่บนชั้นที่แยกจากกันประกอบด้วยข้อมูลจากตารางฐานข้อมูลเดียว มันเกิดขึ้นที่ชั้นถูกสร้างขึ้นจากวัตถุที่ประกอบด้วยพื้นฐานทางเรขาคณิตที่เป็นเนื้อเดียวกัน สิ่งเหล่านี้อาจเป็นชั้นที่มีจุด เส้น หรือลักษณะทางภูมิศาสตร์ของพื้นที่ บางครั้งชั้นจะถูกสร้างขึ้นตามคุณสมบัติเฉพาะของวัตถุ เช่น ชั้นของทางรถไฟ ชั้นของอ่างเก็บน้ำ ชั้นของทรัพยากรธรรมชาติ GIS เกือบทั้งหมดอนุญาตให้ผู้ใช้จัดการเลเยอร์ ฟังก์ชันการควบคุมหลักคือการมองเห็นเลเยอร์ / การล่องหน แก้ไขได้ การช่วยสำหรับการเข้าถึง นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังสามารถเพิ่มเนื้อหาข้อมูลของแผนที่ดิจิทัลด้วยการแสดงค่าของแอตทริบิวต์เชิงพื้นที่ GIS จำนวนมากใช้ภาพแรสเตอร์เป็นเลเยอร์พื้นฐานสำหรับเลเยอร์คุณลักษณะ ซึ่งช่วยปรับปรุงการแสดงภาพด้วย

3 . วิธีการและเทคโนโลยีของการสร้างแบบจำลองใน GIS

การสร้างแบบจำลองใน GIS มีสี่กลุ่มหลัก:

ความหมาย - ที่ระดับการรวบรวมข้อมูล

ค่าคงที่ - พื้นฐานสำหรับการนำเสนอแผนที่โดยใช้ไลบรารีพิเศษ เช่น ไลบรารีของสัญลักษณ์ทั่วไปและไลบรารีขององค์ประกอบกราฟิก

Heuristic - การสื่อสารของผู้ใช้กับคอมพิวเตอร์ตามสถานการณ์ที่คำนึงถึงคุณสมบัติทางเทคโนโลยีของซอฟต์แวร์และคุณสมบัติการประมวลผลของวัตถุประเภทนี้ (เป็นผู้นำในการประมวลผลแบบโต้ตอบและในกระบวนการควบคุมและแก้ไข)

ข้อมูล - การสร้างและการแปลงข้อมูลรูปแบบต่างๆ ให้อยู่ในรูปแบบที่ผู้ใช้กำหนด (เป็นส่วนหลักในระบบย่อยของการสนับสนุนเอกสาร)

เมื่อสร้างแบบจำลองใน GIS ซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีต่อไปนี้สามารถแยกแยะได้:

การแปลงรูปแบบและการดำเนินการนำเสนอข้อมูล สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับ GIS ในการแลกเปลี่ยนข้อมูลกับระบบอื่นๆ การแปลงรูปแบบดำเนินการโดยใช้โปรแกรมแปลงพิเศษ (AutoVEC, WinGIS, ArcPress)

การแปลงการฉายภาพ การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นจากการฉายภาพการทำแผนที่หนึ่งไปยังอีกรูปแบบหนึ่งหรือจากระบบเชิงพื้นที่เป็นการฉายภาพการทำแผนที่ ตามกฎแล้ว ซอฟต์แวร์ต่างประเทศไม่สนับสนุนการฉายภาพโดยตรงที่แพร่หลายในประเทศของเราโดยตรง และเป็นการยากที่จะรับข้อมูลเกี่ยวกับประเภทของการฉายภาพและพารามิเตอร์ สิ่งนี้กำหนดข้อได้เปรียบของการพัฒนา GIS ในประเทศที่มีชุดของการเปลี่ยนแปลงการฉายภาพที่จำเป็น ในทางกลับกัน วิธีการต่างๆ ในการทำงานกับข้อมูลเชิงพื้นที่ที่แพร่หลายในรัสเซียนั้นต้องการการวิเคราะห์และการจัดหมวดหมู่

การวิเคราะห์ทางเรขาคณิต สำหรับโมเดล vector GIS สิ่งเหล่านี้คือการดำเนินการในการกำหนดระยะทาง ความยาวของเส้นหัก การหาจุดตัดของเส้น สำหรับแรสเตอร์ - การดำเนินการระบุโซน การคำนวณพื้นที่ และปริมณฑลของโซน

การดำเนินการซ้อนทับ: การกำหนดเลเยอร์ที่แตกต่างกันด้วยการสร้างออบเจกต์ที่ได้รับและการสืบทอดแอตทริบิวต์

การดำเนินการสร้างแบบจำลองการทำงาน:

การคำนวณและการสร้างเขตกันชน (ใช้ในระบบขนส่ง, ป่าไม้, เมื่อสร้างเขตกันชนรอบทะเลสาบ, เมื่อกำหนดเขตมลพิษตามถนน);

การวิเคราะห์เครือข่าย (ช่วยให้คุณสามารถแก้ปัญหาการปรับให้เหมาะสมบนเครือข่าย - ค้นหาเส้นทาง การจัดสรร การทำให้เป็นภูมิภาค);

ลักษณะทั่วไป (มีไว้สำหรับการเลือกและแสดงวัตถุการทำแผนที่ตามมาตราส่วน เนื้อหา และโฟกัสเฉพาะเรื่อง)

การสร้างแบบจำลองภูมิประเทศแบบดิจิทัล (ประกอบด้วยการสร้างแบบจำลองฐานข้อมูลที่สะท้อนความโล่งใจของพื้นที่สำรวจได้ดีที่สุด)

4 . ความปลอดภัยของข้อมูล

ระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูลแบบบูรณาการควรสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงสี่ระดับของระบบสารสนเทศ (IS) รวมถึง และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์:

ระดับของซอฟต์แวร์แอปพลิเคชัน (ซอฟต์แวร์) ที่รับผิดชอบในการโต้ตอบกับผู้ใช้ ตัวอย่างขององค์ประกอบ IS ที่ทำงานในระดับนี้ ได้แก่ โปรแกรมแก้ไขข้อความ WinWord โปรแกรมแก้ไขสเปรดชีต Excel โปรแกรมอีเมล Outlook เบราว์เซอร์ Internet Explorer เป็นต้น

ระดับของระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) มีหน้าที่จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลระบบสารสนเทศ ตัวอย่างขององค์ประกอบ IS ที่ทำงานในระดับนี้คือ Oracle DBMS, MS SQL Server, Sybase และแม้แต่ MS Access

เลเยอร์ระบบปฏิบัติการ (OS) ที่รับผิดชอบในการบำรุงรักษา DBMS และซอฟต์แวร์แอปพลิเคชัน ตัวอย่างขององค์ประกอบ IS ที่ทำงานในระดับนี้คือ Microsoft Windows NT, Sun Solaris, Novell Netware

เลเยอร์เครือข่ายที่รับผิดชอบในการโต้ตอบของโหนดของระบบข้อมูล ตัวอย่างขององค์ประกอบ IS ที่ทำงานในระดับนี้คือโปรโตคอล TCP / IP, IPS / SPX และ SMB / NetBIOS

ระบบป้องกันจะต้องทำงานอย่างมีประสิทธิภาพในทุกระดับ มิฉะนั้น ผู้โจมตีจะสามารถใช้การโจมตีอย่างใดอย่างหนึ่งกับทรัพยากร GIS ได้ ตัวอย่างเช่น หากต้องการเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับพิกัดแผนที่ในฐานข้อมูล GIS โดยไม่ได้รับอนุญาต ผู้โจมตีสามารถลองใช้ความสามารถอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้:

ส่งแพ็กเก็ตผ่านเครือข่ายด้วยคำขอที่สร้างขึ้นเพื่อรับข้อมูลที่จำเป็นจาก DBMS หรือสกัดกั้นข้อมูลนี้ในระหว่างการส่งผ่านช่องทางการสื่อสาร (ระดับเครือข่าย)

เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดการโจมตีนี้หรือการโจมตีนั้น จำเป็นต้องตรวจจับและกำจัดช่องโหว่ของระบบข้อมูลในเวลาที่เหมาะสม และทั้ง 4 ระดับ ระบบการประเมินความปลอดภัยหรือเครื่องสแกนความปลอดภัยสามารถช่วยได้ เครื่องมือเหล่านี้สามารถตรวจจับและกำจัดช่องโหว่หลายพันจุดบนโหนดหลายสิบและหลายร้อยโหนด รวมถึง และห่างไกลจากระยะไกลพอสมควร

การใช้วิธีการป้องกันต่างๆ ร่วมกันในทุกระดับของ GIS จะทำให้สามารถสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูลของระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ระบบดังกล่าวจะปกป้องผลประโยชน์ของทั้งผู้ใช้และพนักงานของผู้ให้บริการ GIS จะช่วยลดความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นจากการโจมตีส่วนประกอบและทรัพยากรของระบบประมวลผลข้อมูลการทำแผนที่ได้ในหลายกรณี และในหลายกรณี

5 . แอปพลิเคชันและแอปพลิเคชัน GIS

นักวิทยาศาสตร์ได้คำนวณว่า 85% ของข้อมูลที่บุคคลพบในชีวิตของเขามีการอ้างอิงอาณาเขต ดังนั้นจึงเป็นไปไม่ได้เลยที่จะแสดงรายการพื้นที่ทั้งหมดของแอปพลิเคชัน GIS ระบบเหล่านี้สามารถใช้ได้ในเกือบทุกด้านของกิจกรรมด้านแรงงานของมนุษย์

GIS มีผลบังคับใช้ในทุกพื้นที่ที่มีการดำเนินการบัญชีและการจัดการอาณาเขตและวัตถุในนั้น กิจกรรมเหล่านี้เป็นกิจกรรมเกือบทั้งหมดของหน่วยงานกำกับดูแลและการบริหาร: ทรัพยากรที่ดินและอสังหาริมทรัพย์, การขนส่ง, การสื่อสารทางวิศวกรรม, การพัฒนาธุรกิจ, การบังคับใช้กฎหมายและความปลอดภัย, การจัดการเหตุฉุกเฉิน, ประชากรศาสตร์, นิเวศวิทยา, การดูแลสุขภาพ ฯลฯ

GIS ช่วยให้คุณคำนึงถึงพิกัดของวัตถุและพื้นที่ของแผนผังได้อย่างแม่นยำ เนื่องจากความเป็นไปได้ของการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม (โดยคำนึงถึงปัจจัยทางภูมิศาสตร์ สังคมและปัจจัยอื่นๆ จำนวนมาก) ของข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพและมูลค่าของอาณาเขตและวัตถุบนนั้น ระบบเหล่านี้จึงช่วยให้ประเมินไซต์และวัตถุได้อย่างเป็นกลางที่สุด และยังสามารถทำได้ ให้ข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับฐานภาษี

ในด้านการขนส่ง GIS ได้รับการพิสูจน์มานานแล้วว่ามีประสิทธิภาพ เนื่องจากความสามารถในการสร้างเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดทั้งสำหรับการขนส่งส่วนบุคคลและสำหรับระบบขนส่งทั้งหมด ในระดับของเมืองใดเมืองหนึ่งหรือทั้งประเทศ ในขณะเดียวกัน ความสามารถในการใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเกี่ยวกับสถานะของเครือข่ายถนนและปริมาณงานทำให้คุณสามารถสร้างเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดได้

การบัญชีสำหรับโครงสร้างพื้นฐานของชุมชนและอุตสาหกรรมนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายในตัวเอง GIS ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังเพิ่มผลกระทบของข้อมูลนี้ในกรณีฉุกเฉินอีกด้วย ต้องขอบคุณ GIS ผู้เชี่ยวชาญจากแผนกต่างๆ สามารถสื่อสารด้วยภาษาทั่วไปได้

ความเป็นไปได้ในการบูรณาการของ GIS นั้นไม่มีที่สิ้นสุดอย่างแท้จริง ระบบเหล่านี้อนุญาตให้เก็บบันทึกจำนวน โครงสร้าง และการกระจายของประชากร และในขณะเดียวกันก็ใช้ข้อมูลนี้ในการวางแผนการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทางสังคม เครือข่ายการขนส่ง ตำแหน่งที่เหมาะสมของสถานพยาบาล หน่วยดับเพลิง และกองกำลังบังคับใช้กฎหมาย

GIS อนุญาตให้ติดตามสถานการณ์ทางนิเวศวิทยาและการบัญชีสำหรับทรัพยากรธรรมชาติ พวกเขาไม่เพียงแต่สามารถให้คำตอบว่า "จุดบาง" อยู่ ณ ตอนนี้ แต่ยังต้องขอบคุณความสามารถในการสร้างแบบจำลอง ซึ่งแนะนำตำแหน่งที่จะบังคับทิศทางและวิธีการเพื่อไม่ให้ "จุดบาง" ดังกล่าวเกิดขึ้นในอนาคต

ด้วยความช่วยเหลือของระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ จะกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ต่างๆ (เช่น ดิน สภาพภูมิอากาศ และผลผลิตของพืชผล) และระบุตำแหน่งของกริดพลังงาน

นายหน้าใช้ GIS เพื่อค้นหาบ้านทุกหลังในพื้นที่ที่กำหนดซึ่งมีหลังคาหินชนวน ห้องสามห้องและห้องครัว 10 เมตร จากนั้นให้คำอธิบายโดยละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับอาคารเหล่านั้น คำขอสามารถปรับปรุงได้โดยการแนะนำพารามิเตอร์เพิ่มเติม เช่น พารามิเตอร์ต้นทุน คุณสามารถขอรายชื่อบ้านทุกหลังที่อยู่ห่างจากทางหลวงพิเศษ สวนป่า หรือสถานที่ทำงาน

บริษัทสาธารณูปโภคสามารถวางแผนงานซ่อมแซมหรือบำรุงรักษาได้อย่างชัดเจน ตั้งแต่การรับข้อมูลทั้งหมดและแสดงบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ (หรือบนสำเนากระดาษ) ส่วนที่เกี่ยวข้อง เช่น ระบบประปา ไปจนถึงการระบุผู้อยู่อาศัยที่จะได้รับผลกระทบจากงานเหล่านี้โดยอัตโนมัติ พร้อมแจ้งเวลาการปิดระบบที่เสนอหรือการหยุดชะงักของการจ่ายน้ำ

สำหรับภาพถ่ายอวกาศและภาพถ่ายทางอากาศ สิ่งสำคัญคือ GIS สามารถระบุพื้นที่ของพื้นผิวด้วยชุดคุณสมบัติที่กำหนด ซึ่งสะท้อนอยู่ในภาพในส่วนต่างๆ ของสเปกตรัม นี่คือแก่นแท้ของการรับรู้ทางไกล แต่ในความเป็นจริง เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้ในด้านอื่นๆ ได้สำเร็จเช่นกัน ตัวอย่างเช่น ในการบูรณะ รูปภาพของภาพวาดในภูมิภาคต่างๆ ของสเปกตรัม (รวมถึงภาพที่มองไม่เห็น)

ระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์สามารถใช้ในการตรวจสอบทั้งพื้นที่ขนาดใหญ่ (พาโนรามาของเมือง รัฐ หรือประเทศ) และพื้นที่จำกัด เช่น ห้องโถงคาสิโน ด้วยความช่วยเหลือของผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์นี้ เจ้าหน้าที่ฝ่ายจัดการคาสิโนจะได้รับบัตรสีที่สะท้อนถึงการเคลื่อนไหวของเงินในเกม ขนาดเดิมพัน การลบ "หม้อ" และข้อมูลอื่น ๆ จากเครื่องสล็อต

GIS ช่วยเช่นในการแก้ปัญหาเช่นการให้ข้อมูลต่าง ๆ ตามคำร้องขอของหน่วยงานวางแผนแก้ไขความขัดแย้งในดินแดนเลือกสิ่งที่ดีที่สุด (จากมุมมองที่แตกต่างกันและตามเกณฑ์ที่แตกต่างกัน) สถานที่สำหรับวางวัตถุ ฯลฯ ข้อมูลที่จำเป็น สำหรับการตัดสินใจสามารถนำเสนอในรูปแบบการทำแผนที่ที่กระชับพร้อมคำอธิบายที่เป็นข้อความ กราฟ และไดอะแกรมเพิ่มเติม

GIS ใช้เพื่อสร้างแผนที่แบบกราฟิกและรับข้อมูลเกี่ยวกับทั้งวัตถุแต่ละชิ้นและข้อมูลเชิงพื้นที่เกี่ยวกับพื้นที่ เช่น ตำแหน่งของแหล่งก๊าซธรรมชาติ ความหนาแน่นของการสื่อสารด้านการขนส่ง หรือการกระจายรายได้ต่อหัวในรัฐ พื้นที่ที่ทำเครื่องหมายบนแผนที่ในหลายกรณีสะท้อนข้อมูลที่จำเป็นได้ชัดเจนกว่าหน้ารายงานที่มีตารางหลายสิบหน้า

บทสรุป

สรุปได้ว่า ปัจจุบัน GIS เป็นระบบสารสนเทศแบบบูรณาการสมัยใหม่ที่ใช้ไปในทิศทางต่างๆ เป็นไปตามข้อกำหนดของการให้ข้อมูลระดับโลกของสังคม GIS เป็นระบบที่มีส่วนช่วยในการแก้ปัญหาด้านการจัดการและเศรษฐกิจโดยอาศัยวิธีการและวิธีการให้ข้อมูลเช่น มีส่วนร่วมในกระบวนการให้ข้อมูลของสังคมเพื่อประโยชน์ของความก้าวหน้า

GIS เป็นระบบและวิธีการที่ได้รับการปรับปรุงและพัฒนาการพัฒนาจะดำเนินการในทิศทางต่อไปนี้:

การพัฒนาทฤษฎีและการปฏิบัติของระบบสารสนเทศ

ศึกษาและสรุปประสบการณ์เกี่ยวกับข้อมูลเชิงพื้นที่

การวิจัยและพัฒนาแนวคิดในการสร้างระบบแบบจำลองกาลอวกาศ

การปรับปรุงเทคโนโลยีสำหรับการผลิตอัตโนมัติของบัตรอิเล็กทรอนิกส์และดิจิทัล

การพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับการประมวลผลข้อมูลด้วยภาพ

การพัฒนาวิธีการสนับสนุนการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลเชิงพื้นที่แบบบูรณาการ

ปัญญาประดิษฐ์ของ GIS

บรรณานุกรม

1 Geoinformatics / Ivannikov A.D. , Kulagin V.P. , Tikhonov A.N. et al. M.: MAKS Press, 2001, 349 p.

2 GOST R 6.30-97 ระบบเอกสารรวม ระบบรวมของเอกสารองค์กรและการบริหาร ข้อกำหนดสำหรับเอกสาร - ม.: สำนักพิมพ์มาตรฐาน, 1997.

3 Andreeva V.I. บันทึกการจัดการในการให้บริการบุคลากร คู่มือปฏิบัติพร้อมตัวอย่างเอกสาร ครั้งที่ 3 แก้ไขและเพิ่มเติม - M.: CJSC Intel-Sintez Business School, 2000.

4 Verkhovtsev A.V. การจัดการบันทึกในการให้บริการบุคลากร - M.: INFRA -M, 2000

5 หนังสืออ้างอิงที่ผ่านการรับรองสำหรับตำแหน่งผู้จัดการ ผู้เชี่ยวชาญ และพนักงานอื่น ๆ / กระทรวงแรงงานของรัสเซีย - ม.: "ข่าวเศรษฐกิจ", 2541.

6 Pechnikova T.V. , Pechnikova A.V. แบบฝึกหัดการทำงานกับเอกสารในองค์กร กวดวิชา - ม.: สมาคมผู้แต่งและสำนักพิมพ์ "ตีคู่". สำนักพิมพ์ EKMOS, 1999

7 Stenyukov M.V. คู่มือการทำงานในสำนักงาน -M.: "ก่อนหน้า" (ฉบับที่ 2 แก้ไขและขยาย) 1998.

8 Trifonova T.A. , Mishchenko N.V. , Krasnoshchekov A.N. ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์และการสำรวจระยะไกลในการวิจัยสิ่งแวดล้อม: ตำราเรียนสำหรับมหาวิทยาลัย - ม.: โครงการวิชาการ, 2005.352 s

แอปพลิเคชัน

แอปพลิเคชัน

รายละเอียดงานของหัวหน้าฝ่ายบัญชี

หัวหน้าฝ่ายบัญชีทำหน้าที่ดังต่อไปนี้:

1. กำกับดูแลพนักงานแผนกบัญชีขององค์กร

ข้อบังคับด้านแรงงานภายใน

หัวหน้าฝ่ายบัญชี

2. ตกลงแต่งตั้ง เลิกจ้าง และโอนผู้รับผิดชอบทางการเงินขององค์กร

คำสั่งเลิกจ้าง / ว่าจ้าง

หัวหน้าฝ่ายบัญชีฝ่ายทรัพยากรบุคคล

3. เป็นผู้นำงานในการจัดทำและนำผังงานบัญชีมาใช้, รูปแบบของเอกสารทางบัญชีหลักที่ใช้ในการทำธุรกรรมทางธุรกิจที่เป็นทางการซึ่งไม่ได้ให้แบบฟอร์มมาตรฐาน, การพัฒนารูปแบบเอกสารสำหรับงบการเงินภายในขององค์กร .

บัญชี เอกสารทางบัญชีเบื้องต้น

หัวหน้าฝ่ายบัญชี

4. ประสานงานกับผู้อำนวยการทิศทางการใช้จ่ายเงินจากบัญชีรูเบิลและสกุลเงินต่างประเทศขององค์กร

ค่าใช้จ่ายของกองทุน

ผู้อำนวยการฝ่ายบัญชี

5. ดำเนินการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ของกิจกรรมทางเศรษฐกิจและการเงินขององค์กรตามข้อมูลการบัญชีและการรายงานเพื่อระบุเงินสำรองภายในป้องกันการสูญเสียและต้นทุนที่ไม่เป็นผล

ตัวชี้วัดสำหรับการบัญชี การบัญชี การบัญชี การบัญชี

ฝ่ายการเงิน ฝ่ายบัญชี ฝ่ายบัญชี หัวหน้าฝ่ายบัญชี

6. มีส่วนร่วมในการจัดทำมาตรการสำหรับระบบควบคุมภายในเพื่อป้องกันการขาดแคลนและการใช้จ่ายเงินทุนและสินค้าคงเหลืออย่างผิดกฎหมายการละเมิดกฎหมายการเงินและเศรษฐกิจ

งบกระแสเงินสด

หัวหน้าฝ่ายบัญชี

7. ร่วมกับหัวหน้าองค์กรหรือผู้มีอำนาจลงนามในเอกสารที่ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการยอมรับและการออกกองทุนและสินค้าคงคลังตลอดจนภาระผูกพันด้านเครดิตและการชำระหนี้

คำสั่งการออกกองทุน คำสั่งการออกกองทุน

ผู้อำนวยการหัวหน้าฝ่ายบัญชีบัญชี

8. ควบคุมการปฏิบัติตามขั้นตอนในการประมวลผลเอกสารหลักและบัญชี การชำระบัญชี และภาระผูกพันในการชำระเงินขององค์กร

เอกสารทางบัญชีเบื้องต้น

หัวหน้าฝ่ายบัญชี

9. กำกับดูแลการปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้และระยะเวลาของรายการเงินสด สินค้าคงคลัง สินทรัพย์ถาวร การชำระบัญชี และภาระผูกพันในการชำระเงิน

ตารางสินค้าคงคลัง

หัวหน้าฝ่ายบัญชี

10. กำกับดูแลการจัดเก็บลูกหนี้และการชำระหนี้เจ้าหนี้ตรงเวลา การปฏิบัติตามวินัยการชำระเงิน

งบประนีประนอมแผนการชำระหนี้

หัวหน้าฝ่ายบัญชีลูกค้าองค์กรและซัพพลายเออร์

11. ควบคุมความถูกต้องตามกฎหมายในการตัดขาดทุน ลูกหนี้ และขาดทุนอื่น ๆ จากบัญชี

บัญชี ใบแจ้งยอด ใบแจ้งหนี้

หัวหน้าฝ่ายบัญชี

12. จัดระเบียบการไตร่ตรองอย่างทันท่วงทีเกี่ยวกับบัญชีการบัญชีของธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวของทรัพย์สิน หนี้สิน และธุรกรรมทางธุรกิจ

รายงานความเคลื่อนไหวทรัพย์สิน

หัวหน้าฝ่ายบัญชี

13. จัดระเบียบบัญชีรายได้และค่าใช้จ่ายขององค์กร, การดำเนินการประมาณการต้นทุน, การขายผลิตภัณฑ์, ประสิทธิภาพการทำงาน (บริการ), ผลลัพธ์ของกิจกรรมทางเศรษฐกิจและการเงินขององค์กร

ประมาณการต้นทุน รายงานเกี่ยวกับบริการ (งาน) ที่ดำเนินการ

หัวหน้าฝ่ายบัญชี

14. จัดระเบียบการตรวจสอบองค์กรด้านการบัญชีและการรายงานตลอดจนการตรวจสอบเอกสารในแผนกโครงสร้างขององค์กร

บันทึกการตรวจสอบบัญชี

ผู้อำนวยการฝ่ายบัญชี รองฝ่ายบัญชี

15. จัดให้มีการจัดทำรายงานที่เชื่อถือได้ขององค์กรตามเอกสารหลักและบันทึกทางบัญชีส่งตรงเวลาไปยังผู้ใช้ที่รายงาน

รายงานการบัญชี

หัวหน้าฝ่ายบัญชี

16. รับรองการคำนวณที่ถูกต้องและการโอนการชำระเงินไปยังงบประมาณของรัฐบาลกลาง ภูมิภาค และท้องถิ่น เงินสมทบประกันสังคม การแพทย์ และเงินบำนาญของรัฐ การดำเนินการตามข้อตกลงกับคู่สัญญาและค่าจ้างในเวลาที่เหมาะสม

แผนการโอนเงิน กองทุนบำเหน็จบำนาญ บริษัทประกันภัย

หัวหน้าฝ่ายบัญชีสายตรวจภาษีสรรพากร

17. พัฒนาและดำเนินกิจกรรมเพื่อเสริมสร้างวินัยทางการเงินในองค์กร

กฎวินัยทางการเงิน

หัวหน้าฝ่ายบัญชี

โพสต์เมื่อ Allbest.ru

เอกสารที่คล้ายกัน

แนวคิดของแบบจำลองระบบ หลักการสร้างแบบจำลองอย่างเป็นระบบ ขั้นตอนหลักของการสร้างแบบจำลองระบบการผลิต สัจพจน์ในทฤษฎีแบบจำลอง คุณสมบัติของการสร้างแบบจำลองชิ้นส่วนของระบบ ข้อกำหนดสำหรับความสามารถในการทำงานในระบบ กระบวนการและโครงสร้างของระบบ

เพิ่มการนำเสนอเมื่อ 05/17/2017


การจำแนกระบบข้อมูลอัตโนมัติในแง่ของการทำงานของวัตถุควบคุม ประเภทของกระบวนการ การผลิตและกระบวนการทางเศรษฐกิจ เศรษฐกิจสังคม การทำงาน ดำเนินการในการจัดการเศรษฐกิจเป็นวัตถุของระบบ

บทคัดย่อ เพิ่มเมื่อ 02/18/2009


ผสมผสานการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการวัดและวิธีการเทคโนโลยีสารสนเทศในด้านเดียวกัน เครื่องมือวัดอัตโนมัติเป็นฐานทางเทคนิคสำหรับกระบวนการวินิจฉัย การรวบรวม การจัดเก็บ และการประมวลผลอาร์เรย์ขนาดใหญ่ของข้อมูลที่ตรวจสอบ

บทคัดย่อ เพิ่มเมื่อ 02/15/2011


โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการพัฒนาเอกสารการออกแบบและการสร้างแบบจำลองกระบวนการขึ้นรูปโลหะ ลักษณะทั่วไป คุณลักษณะทางเทคโนโลยี และหลักการสร้างแบบจำลองกระบวนการปั๊มโลหะร้อน

เพิ่มกระดาษภาคเรียน 06/02/2015


กิจกรรมทางเศรษฐกิจประเภทหลักที่ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ คุณสมบัติของเทคโนโลยีผู้ประกอบการมือถือ บทบาทและสถานที่ของระบบข้อมูลอัตโนมัติในระบบเศรษฐกิจ โมเดลข้อมูลองค์กร

ทดสอบเพิ่ม 03/19/2008


วัตถุประสงค์และคำอธิบายของเครื่องบิน An-148 ที่ออกแบบ การคำนวณความแข็งแรงของส่วนท้ายของตัวกันโคลง การพัฒนาเทคโนโลยีการขึ้นรูปชิ้นส่วน ข้อดีของระบบการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ เทคนิคการสร้างแบบจำลองสตรัทสมาชิกด้านข้าง

วิทยานิพนธ์, เพิ่ม 05/13/2012


ลักษณะทั่วไปและการศึกษากระบวนการชั่วคราวในระบบควบคุมอัตโนมัติ การตรวจสอบตัวบ่งชี้ความเสถียรของระบบ ACS เชิงเส้น การกำหนดลักษณะความถี่ของระบบ ACS และการสร้างแบบจำลองทางไฟฟ้าของการเชื่อมโยงแบบไดนามิก

หลักสูตรการบรรยาย เพิ่ม 06/12/2012


ลักษณะของระบบควบคุมดิจิตอลโดยตรง ส่วนประกอบ หน้าที่เฉพาะหลัก นำเสนอสองแนวทางที่แตกต่างกันในการพัฒนาระบบควบคุมแบบปรับได้ ข้อได้เปรียบที่เป็นไปได้หลายประการของเครื่องมือกลที่มีการควบคุมอัตโนมัติ

ทดสอบ เพิ่ม 06/05/2010


การพิจารณาคุณสมบัติหลักของการสร้างแบบจำลองระบบควบคุมอัตโนมัติแบบปรับได้ ลักษณะของโปรแกรมการสร้างแบบจำลอง ทำความคุ้นเคยกับวิธีการสร้างระบบควบคุมแบบปรับตัว ขั้นตอนการคำนวณการตั้งค่าคอนโทรลเลอร์ PI โดยวิธีของ Kuhn

วิทยานิพนธ์, เพิ่ม 04/24/2013


การตรวจสอบการจำลองเครื่องมือแพทย์ของระบบวิเคราะห์ชีพจร ภารกิจการประเมินระดับความเที่ยงธรรมของวิธีการสร้างแบบจำลองที่สัมพันธ์กับวัตถุ โดยใช้วิธีการสลายตัว คำแนะนำสำหรับการใช้งานอัลกอริธึมการจำลอง

20/9/2018 พฤ 10:51 น. เวลามอสโก , ข้อความ: Igor Korolev

ยังไงพัฒนาเชิงพื้นที่ข้อมูลและข้อมูลการสำรวจระยะไกล

ส่วนโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลของโปรแกรม Digital Economy ถือว่ามีการสร้างแพลตฟอร์มดิจิทัลในประเทศสำหรับการรวบรวม ประมวลผล และเผยแพร่ข้อมูลเชิงพื้นที่และข้อมูล Earth Remote Sensing (ERS) จากอวกาศ ซึ่งตอบสนองความต้องการของพลเมือง ธุรกิจ และรัฐบาล ตามการประมาณการของ CNews ค่าใช้จ่ายของกิจกรรมที่เกี่ยวข้องจะอยู่ที่ 34.9 พันล้านวอน ซึ่งส่วนใหญ่จะนำมาจากงบประมาณของรัฐบาลกลาง

ประการแรก มีการวางแผนที่จะพัฒนาอภิธานศัพท์ในด้านการทำงานกับข้อมูลเชิงพื้นที่และข้อมูลการสำรวจระยะไกลจากอวกาศ ในพื้นที่เดียวกัน ซึ่งรวมถึงผลิตภัณฑ์และบริการที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของงาน ควรกำหนดงานและข้อกำหนดสำหรับการวิจัยความต้องการของเศรษฐกิจดิจิทัลในด้านบริการและเทคโนโลยีภายในประเทศสำหรับการรวบรวม การประมวลผล การกระจายและการวิเคราะห์ควรกำหนดขึ้น

งานที่เกี่ยวข้องจะดำเนินการโดยกระทรวงการพัฒนาเศรษฐกิจ, กระทรวงโทรคมนาคมและสื่อสารมวลชน, Roscosmos, Rosreestr, Rostelecom, Moscow State University เอ็มวี Lomonosov และคณะทำงาน Aeronet ของ National Technological Initiative (NTI) จะใช้ไป 88 ล้านวอนเพื่อจุดประสงค์เหล่านี้ โดยงบประมาณของรัฐบาลกลางจะจัดสรร 65 ล้านวอน โปรดทราบว่าตามกฎหมายของรัสเซีย ข้อมูลการสำรวจระยะไกลไม่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเชิงพื้นที่

ในขณะเดียวกัน สำหรับข้อมูลเชิงพื้นที่และข้อมูลการสำรวจระยะไกลจากอวกาศ จะมีการพัฒนาสถาปัตยกรรมและแผนงานสำหรับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการเก็บรวบรวม การจัดเก็บ การประมวลผลและการกระจาย โครงสร้างพื้นฐานจะดำเนินการบนพื้นฐานของระบบสารสนเทศแบบกระจายทางภูมิศาสตร์แบบรวมศูนย์ระหว่างแผนก (ETRIS ERS)

นี้จะทำโดย Roskosmos, Rostelecom และกระทรวงการพัฒนาเศรษฐกิจ ค่าใช้จ่ายในการจัดงานจะอยู่ที่ 85 ล้านวอน โดยงบประมาณของรัฐบาลกลางจะจัดสรร 65 ล้านเยน

ใบรับรองข้อมูลการสำรวจระยะไกล

การใช้ข้อมูลการสำรวจระยะไกลของ Earth ที่ผ่านการรับรองควรมีความปลอดภัยตามกฎหมาย กฎหมายของรัฐบาลกลางจะได้รับการแก้ไขเพื่อรวมสถานะของกองทุนการสำรวจระยะไกลของรัฐบาลกลางโลก

แผนงานจะได้รับการพัฒนาเพื่อสร้างกรอบการกำกับดูแลที่เหมาะสม ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบจะได้รับการอนุมัติสำหรับข้อกำหนดและขั้นตอนสำหรับข้อกำหนดในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ของข้อมูลเชิงพื้นที่และวัสดุ และข้อมูลการสำรวจระยะไกลที่มีอยู่ในกองทุนของรัฐบาลกลางที่เกี่ยวข้อง

การออกกฎหมายจะกำหนดระบบการรับรองสำหรับข้อมูลการสำรวจระยะไกลจากอวกาศและอัลกอริทึมสำหรับการประมวลผลเพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีนัยสำคัญทางกฎหมาย ตลอดจนขั้นตอนการใช้ข้อมูลการสำรวจระยะไกลที่ผ่านการรับรองจากพื้นที่และข้อมูลที่ได้รับจากการตรวจจับระยะไกลด้วยวิธีอื่น โลกในการหมุนเวียนทางเศรษฐกิจ งานเหล่านี้จะถูกจัดการโดย Roskosmos, Rostelecom, กระทรวงโทรคมนาคมและสื่อสารมวลชน, กระทรวงการพัฒนาเศรษฐกิจและ NTI Aeronet

รัฐบาลกลางพอร์ทัลเชิงพื้นที่ข้อมูล

นอกจากนี้ จะมีการจัดเตรียมวิธีการสำหรับการให้ข้อมูลเชิงพื้นที่ในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์และวัสดุที่มีอยู่ในกองทุนส่วนกลางของข้อมูลเชิงพื้นที่ เช่นเดียวกับข้อมูลการสำรวจระยะไกลที่มีอยู่ในกองทุนของรัฐบาลกลางที่เกี่ยวข้อง

เพื่อจุดประสงค์นี้ ระบบจะพัฒนาระบบข้อมูลของรัฐ Federal Spatial Data Portal (GIS FPPD) ซึ่งจะช่วยให้เข้าถึงข้อมูลที่อยู่ในกองทุนข้อมูลเชิงพื้นที่ของรัฐบาลกลางได้

ขั้นแรก แนวคิดของระบบที่เกี่ยวข้องจะถูกสร้างขึ้น จากนั้น - ภายในเดือนเมษายน 2019 - จะถูกนำไปทดลองใช้งาน และภายในสิ้นปี 2019 จะถูกนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ การพัฒนา การเปิดตัว และความทันสมัยของ GIS FPPD จะมีค่าใช้จ่ายงบประมาณของรัฐบาลกลาง RUB625 ล้าน

GIS FPPD จะมีระบบย่อย "แพลตฟอร์มดิจิทัลสำหรับการโต้ตอบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ระหว่างแผนก" การเปิดตัวในการดำเนินการทดลองใช้จะมีขึ้นในเดือนพฤศจิกายน 2019 โดยจะใช้งบประมาณของรัฐบาลกลางอีก 50 ล้านรูเบิล

แผนจะได้รับการพัฒนาเพื่อเชื่อมต่อระบบย่อยนี้กับกองทุนของรัฐบาลกลางสำหรับข้อมูลการสำรวจระยะไกล เงินทุนของข้อมูลเชิงพื้นที่และวัสดุของหน่วยงานของรัฐเพื่อจัดหาวัสดุอิเล็กทรอนิกส์ตามการจัดการ มาตรการที่เกี่ยวข้องจะดำเนินการโดยกระทรวงการพัฒนาเศรษฐกิจ Rosreestr และ Roskosmos

อวัยวะอำนาจรัฐจะแบ่งปันเชิงพื้นที่ข้อมูลและข้อมูลการสำรวจระยะไกล

นอกจากนี้ยังมีการวางแผนที่จะจัดให้มีโหมดอัตโนมัติโดยใช้พิกัดของรายการข้อมูลที่กำหนดไว้ในการกำจัดหน่วยงานของรัฐและการปกครองตนเองในท้องถิ่น

ขั้นแรก การประเมินจะทำจากผลกระทบทางเศรษฐกิจที่สามารถรับได้เมื่อแก้ไขข้อกำหนดสำหรับพารามิเตอร์ของการเปิดเผยข้อมูลเชิงพื้นที่และข้อมูลการสำรวจระยะไกลที่การกำจัดของหน่วยงานของรัฐ จากนั้นจะทำการเปลี่ยนแปลงในรายการข้อมูล (รวมถึงรายละเอียดและรูปแบบ) เพื่อให้อยู่ในโหมดอัตโนมัติโดยใช้พิกัด พร้อมกับรายชื่อหน่วยงานที่เป็นเจ้าของข้อมูลดังกล่าว

ภายในสิ้นปี 2019 บริการจัดทำแผนที่อัตโนมัติจะได้รับการพัฒนาและนำไปใช้งาน เพื่อให้แน่ใจว่ามีการให้ข้อมูลเฉพาะเรื่องโดยใช้พิกัดในการกำจัดหน่วยงานของรัฐ งานที่เกี่ยวข้องจะดำเนินการโดยกระทรวงการพัฒนาเศรษฐกิจและการค้า, Roscosmos, Rosreestr, FSB และกระทรวงกลาโหม สำหรับการดำเนินการ งบประมาณของรัฐบาลกลางจะจัดสรร 250 ล้านเยน

นอกจากนี้ จะมีการจัดเตรียมความเป็นไปได้ของการประมวลผลอัตโนมัติ การจดจำ การตรวจสอบความถูกต้อง และการใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ สำหรับสิ่งนี้ ข้อกำหนดด้านการใช้งานจะได้รับการพัฒนาสำหรับวิธีการดังกล่าว ซึ่งรวมถึงระบบสำหรับการกำหนดลักษณะทั่วไปของรูปภาพของวัตถุเชิงพื้นที่โดยอัตโนมัติ ตลอดจนวิธีการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงภูมิประเทศ

เป้าหมายคือเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับข้อกำหนดสำหรับความถี่ในการอัปเดตทรัพยากรข้อมูลเชิงพื้นที่ การดำเนินการทดลองของสิ่งอำนวยความสะดวกที่เกี่ยวข้องควรเริ่มในเดือนกันยายน 2019 การดำเนินการเชิงพาณิชย์ - ภายในสิ้นปี 2020

นอกจากนี้ ควรสร้างโครงสร้างพื้นฐานของไซต์ทดสอบสำหรับการทดสอบระบบหุ่นยนต์ที่ใช้ในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่ กิจกรรมดังกล่าวจะดำเนินการโดยกระทรวงการพัฒนาเศรษฐกิจ Rosreestr และ NTI Aeronet

ภายในประเทศข้อมูลทางภูมิศาสตร์บนสำหรับอวัยวะอำนาจรัฐ

ทิศทางอื่นของเอกสารคือเพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนาและการใช้เทคโนโลยีข้อมูลทางภูมิศาสตร์ในประเทศในหน่วยงานของรัฐและท้องถิ่นตลอดจน บริษัท ของรัฐ ข้อกำหนดสำหรับซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องจะได้รับการพัฒนาและเผยแพร่ทางอินเทอร์เน็ต

จากนั้นจะมีการสร้างรายการซอฟต์แวร์ที่ตรงตามข้อกำหนดที่กำหนดขึ้นโดยคำนึงถึง Unified Register of Russian Software นอกจากนี้ จะมีการดำเนินการศึกษาเทคโนโลยีและรูปแบบการจัดการที่มีแนวโน้มว่าจะใช้เทคโนโลยี geoinformation และข้อมูลการสำรวจระยะไกลภายในประเทศในหน่วยงานของรัฐ และจะมีการพัฒนาแนวทางสำหรับการเปลี่ยนไปใช้ซอฟต์แวร์ในประเทศในพื้นที่เหล่านี้

นอกจากนี้ จะมีการดำเนินการติดตามและวิเคราะห์การใช้ซอฟต์แวร์ระบบข้อมูลภูมิสารสนเทศในระบบข้อมูลของหน่วยงานของรัฐและบริษัทของรัฐ หลังจากนั้น แผนปฏิบัติการจะได้รับการพัฒนาสำหรับหน่วยงานของรัฐบาลกลางและระดับภูมิภาค รัฐบาลท้องถิ่น และบริษัทที่รัฐเป็นเจ้าของ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างความมั่นใจในการใช้ซอฟต์แวร์ในประเทศในพื้นที่นี้ กระทรวงการพัฒนาเศรษฐกิจ กระทรวงโทรคมนาคมและสื่อสารมวลชน Roskosmos และ Rostelecom จะดูแลกิจกรรมเหล่านี้

4,8 พันล้านบนรัฐบาลกลางเครือข่ายจีโอเดติกสถานี

แผนปฏิบัติการสันนิษฐานว่ามีการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน geodetic แบบครบวงจรที่จำเป็นสำหรับการมอบหมาย การปรับแต่ง และการเผยแพร่ระบบพิกัดของรัฐและท้องถิ่น กิจกรรมที่เกี่ยวข้องจะได้รับการจัดการโดยกระทรวงการพัฒนาเศรษฐกิจ, กระทรวงกลาโหม, Rosreestr, Rosstandart, หน่วยงานของรัฐบาลกลางเพื่อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์, Roscosmos, State Enterprise Center for Geodesy, Cartography และ IPD และ JSC Roskartografiya

เพื่อจุดประสงค์นี้ อันดับแรก งานวิจัยจะดำเนินการเพื่อชี้แจงพารามิเตอร์ของรูปและสนามโน้มถ่วง พารามิเตอร์ geodetic ของโลก และพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่จำเป็นในการชี้แจงระบบพิกัดของรัฐ ระบบสถานะของความสูง สถานะ ระบบกราวิเมตริกและยืนยันการพัฒนาเครือข่าย geodetic

นอกจากนี้จะมีการจัดทำบัญชีของรัฐและความปลอดภัยของคะแนนของเครือข่าย geodetic ของรัฐ (GTS) เครือข่ายการปรับระดับสถานะและเครือข่าย Gravimetric ของรัฐ จะมีการจัดระบบสำหรับตรวจสอบคุณสมบัติของจุด GTS การปรับระดับสถานะและเครือข่ายกราวิเมตริก และการพัฒนาเครือข่ายภายในประเทศของสถานีสังเกตการณ์ geodetic ที่จัดตำแหน่งไว้จะทำให้เกิดความมั่นใจ เพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้ งบประมาณของรัฐบาลกลางจะจัดสรรในปี 2018-20 ₽3.18 พันล้าน

ถัดไป จะมีการสร้างบริการ (บริการ) ที่จะกำหนดการเคลื่อนที่ของเปลือกโลกที่เกิดจากกระบวนการธรณีพลศาสตร์ตามธรรมชาติและมานุษยวิทยา ตลอดจนบริการสำหรับกำหนดและปรับแต่งพารามิเตอร์ของวงโคจรที่แน่นอนของยานอวกาศนำทางและยานอวกาศสำรวจระยะไกลของโลก .

ในขั้นตอนต่อไปจะมีการสร้างเครือข่ายสถานี geodetic ของรัฐบาลกลางเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการกำหนดพิกัดรวมถึงศูนย์รวมเครือข่ายของสถานี geodetic และประมวลผลข้อมูลที่ได้รับ ขั้นแรก แนวคิดของเครือข่ายที่เกี่ยวข้องจะได้รับการพัฒนา ซึ่งรวมถึงบริการและภูมิศาสตร์ของการใช้งาน ตัวชี้วัดทางเทคนิคและเศรษฐกิจของการสร้างและการดำเนินงานของเครือข่าย

ภายในเดือนสิงหาคม 2019 "เขตนำร่อง" ของเครือข่ายสถานีฐาน geodetic ของรัฐบาลกลางจะถูกสร้างขึ้นและนำไปใช้งานในอย่างน้อยสามภูมิภาค นอกจากนี้ ศูนย์รวมเครือข่ายของสถานี geodetic จะเปิดตัวในการดำเนินการทดลอง โดยคำนึงถึงประสบการณ์ของ "โซนนำร่อง" เงื่อนไขอ้างอิงสำหรับเครือข่ายในอนาคตจะถูกสร้างขึ้น

ตัวเครือข่ายจะใช้งานได้ภายในสิ้นปี 2020 โดยจะใช้เงิน 1.65 พันล้านวอนในการสร้างและเปิดตัว ₽1.35 พันล้านวอนจะนำมาจากงบประมาณของรัฐบาลกลาง ส่วนที่เหลืออีก 200 ล้านวอนจากแหล่งนอกงบประมาณ ต้นทุนรวมในการสร้างและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐาน geodetic จะมีมูลค่า 4.83 พันล้านวอน

19 พันล้านบนโสดอิเล็กทรอนิกส์การทำแผนที่พื้นฐาน

โครงการอื่นที่ระบุไว้ในเอกสารคือการสร้าง Unified Electronic Cartographic Framework (EECO) และระบบของรัฐสำหรับการบำรุงรักษา EECO ขั้นแรก แนวคิด ข้อกำหนดในการอ้างอิง การออกแบบเบื้องต้นของ GIS EEKO จะถูกสร้างขึ้น การเปิดตัวระบบในการดำเนินการทดลองควรจะเกิดขึ้นในเดือนเมษายน 2019 และในการดำเนินการเชิงพาณิชย์ภายในสิ้นปี 2019

นอกจากนี้ การสร้างพื้นฐานของ GIS EEKO จะดำเนินการ ซึ่งรวมถึงแผนที่ภูมิประเทศแบบดิจิทัลแบบเปิดและแผนที่วางไว้ในกองทุนของรัฐบาลกลางด้านข้อมูลเชิงพื้นที่ และการสร้างพื้นฐานความแม่นยำสูง (มาตราส่วน 1: 2000) ) ชั้นข้อมูลเชิงพื้นที่ของดินแดนที่มีความหนาแน่นของประชากรสูงเพื่อสะสม GIS EEKO ...

องค์ประกอบเป้าหมายและโครงสร้างของข้อมูลและบริการของ EECO วิธีการและอัลกอริทึมสำหรับการใช้ฐานข้อมูลการทำแผนที่และข้อมูลเชิงพื้นที่เพื่อผลประโยชน์ของกลุ่มผู้บริโภคต่างๆ และรายการความเป็นไปได้สำหรับการใช้เทคโนโลยีบัญชีแยกประเภท (บล็อกเชน)

นอกจากนี้ยังมีการวางแผนที่จะสร้างแบบจำลอง GIS EEKO ที่มีแนวโน้มสำหรับการใช้งานโดยผู้บริโภคประเภทต่างๆ รวมถึงระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ Rosreestr กระทรวงการพัฒนาเศรษฐกิจและ NTI Aeronet จะดูแลมาตรการที่เกี่ยวข้อง กิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับ GIS EECO จะใช้งบประมาณของรัฐบาลกลาง RUB 19.32 พันล้าน

รัฐบาลกลางพอร์ทัลข้อมูลระยะไกลทำให้เกิดเสียงของโลก

เอกสารนี้จัดให้มีการส่งข้อมูลและวัสดุการสำรวจระยะไกลของ Earth ทางอิเล็กทรอนิกส์ที่อยู่ในกองทุนการสำรวจระยะไกลของรัฐบาลกลาง ด้วยเหตุนี้การปรับปรุงข้อมูลและกลไกทางเทคโนโลยี (ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของระบบข้อมูลของ Roscosmos) ของระบบเพื่อให้เข้าถึงข้อมูลจากยานอวกาศรัสเซียสำหรับการสำรวจระยะไกลของโลกและ geoportal ของ บริษัท Roscosmos ของรัฐ

แนวคิด เงื่อนไขการอ้างอิง และการออกแบบร่างของระบบข้อมูลของรัฐ คือ Federal Portal of Earth Remote Sensing Data from Space (GIS PDSD) เพื่อให้เข้าถึงข้อมูลที่มีอยู่ในกองทุนของรัฐบาลกลางของข้อมูลการสำรวจระยะไกลจาก ช่องว่าง.

GIS FPSDZ จะถูกนำไปทดลองใช้งานภายในสิ้นปี 2019 และเปิดดำเนินการเชิงพาณิชย์ภายในสิ้นปี 2020 Roskosmos จะเป็นผู้ดำเนินการโครงการ งบประมาณของรัฐบาลกลางจะจัดสรร RUB315 ล้านเพื่อวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้อง

เดี่ยวไร้รอยต่อแข็งหลายชั้นการเคลือบผิวข้อมูลการสำรวจระยะไกล

นอกจากนี้ยังสร้างการครอบคลุมหลายชั้นต่อเนื่องแบบ Unified ที่ไร้รอยต่อด้วยข้อมูลการสำรวจระยะไกลจากพื้นที่ที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่ต่างๆ มาตรการที่เกี่ยวข้องจะดำเนินการโดย Roscosmos, Rosreestr และกระทรวงการพัฒนาเศรษฐกิจและการค้า โดยจะใช้งบประมาณของรัฐบาลกลาง RUB 6.44 พันล้าน

ด้วยเหตุนี้ จึงมีการเตรียมแนวคิดของการครอบคลุมความละเอียดสูงที่สอดคล้องกัน (2-3 เมตร) ก่อน ภายในสิ้นปี 2018 ชุดเทคโนโลยีของการเคลือบไร้รอยต่อที่มีความแม่นยำสูงอย่างต่อเนื่องซึ่งมีความละเอียดเชิงพื้นที่สูง (SBP-V) จะถูกสร้างขึ้นโดยอิงจากข้อมูลการสำรวจระยะไกลจากยานอวกาศรัสเซียที่มีความแม่นยำอย่างน้อย 5 เมตร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การกำหนดจุดควบคุมเพิ่มเติมจากการทำงานภาคสนามและการวัดจากภาพอวกาศจะถูกใช้

ในปี 2561 จะมีการปรับใช้ SBP-V ในพื้นที่สำคัญด้วยพื้นที่รวม 2.7 ล้านกิโลวัตต์ กม. ในปี 2562 SBP-V จะถูกนำไปใช้กับอาณาเขตของเขตระยะที่สองโดยมีพื้นที่รวม 2.9 ล้านตารางกิโลเมตร ในปี 2020 จะมีการปรับใช้ SBP-V ในอาณาเขตของภูมิภาคอื่น ๆ รวมถึงพื้นที่ที่มีความหนาแน่นของประชากรสูงด้วยพื้นที่รวม 11.4 ล้านตารางกิโลเมตร

ในลักษณะคู่ขนานกัน ชุดของการครอบคลุมหลายระดับต่อเนื่องของความครอบคลุมการใช้งานจำนวนมาก (SBP-M) จะถูกสร้างขึ้นด้วยข้อมูลภาพหลายสเปกตรัมจากยานอวกาศ ERS ของรัสเซียที่มีความแม่นยำของแผนความละเอียดสูงไม่ต่ำกว่า 15 ม.

ในปี 2561 SBP-M จะถูกนำไปใช้ในอาณาเขตของพื้นที่สำคัญด้วยพื้นที่รวม 2.7 ล้านกิโลวัตต์กม. ในปี 2019 - บนอาณาเขตของเขตพื้นที่ที่สองที่มีพื้นที่รวม 2.9 ตารางกิโลเมตร ในปี 2020 SBP-M จะถูกนำไปใช้ในพื้นที่อื่นด้วยพื้นที่รวม 11.4 ล้านกิโลวัตต์กม.

ในปี 2020 บนพื้นฐานของชุดการเคลือบแบบไม่มีรอยต่อที่มีความแม่นยำสูงต่อเนื่องที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูงและชุดการครอบคลุมการใช้งานจำนวนมากแบบหลายมาตราส่วนอย่างต่อเนื่อง การครอบคลุมหลายชั้นต่อเนื่องแบบต่อเนื่องแบบครบวงจรด้วยข้อมูลการสำรวจระยะไกลของ Earth (EBSWR) จะถูกสร้างขึ้น นอกจากนี้ ระบบข้อมูลสถานะ (GIS) EBSWR จะถูกนำไปทดลองใช้งาน

เป็นผลให้ควรได้รับข้อมูลพื้นฐานที่รับรองความเสถียรและความสามารถในการแข่งขันของลักษณะการวัดของข้อมูล ERS ในประเทศจากพื้นที่และผลิตภัณฑ์ตามนั้น นอกจากนี้ เทคโนโลยีและข้อมูลพื้นฐานจะถูกสร้างขึ้นสำหรับการก่อตัวของบริการและบริการที่มุ่งเน้นลูกค้าเป็นหลักโดยใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลและการสนับสนุนข้อมูลของระบบข้อมูลของบุคคลที่สาม

บนสำหรับอัตโนมัติกำลังประมวลผลข้อมูลระยะไกลทำให้เกิดเสียงของโลก

มีการวางแผนที่จะให้การประมวลผลอัตโนมัติ การจดจำ การยืนยัน และการใช้ข้อมูลจากการสำรวจระยะไกลจากอวกาศ เพื่อจุดประสงค์นี้ ในตอนแรก การวิจัยเชิงทดลอง การพัฒนาเทคโนโลยีและซอฟต์แวร์สำหรับการสตรีมอัตโนมัติและการประมวลผลแบบกระจายของข้อมูลการสำรวจระยะไกลจากอวกาศ จะดำเนินการด้วยการสร้างองค์ประกอบสำหรับการกำหนดมาตรฐานผลิตภัณฑ์ข้อมูลการส่งออก

เครื่องมือที่เกี่ยวข้องและซอฟต์แวร์แบบรวมศูนย์จะถูกนำไปใช้ในการทดลองใช้งานภายในเดือนพฤษภาคม 2020 การว่าจ้างจะเกิดขึ้นก่อนสิ้นปี 2020 โครงการนี้จะได้รับการจัดการโดย Roscosmos กระทรวงการพัฒนาเศรษฐกิจและบริการการขึ้นทะเบียนของรัฐบาลกลาง ค่าใช้จ่ายงบประมาณของรัฐบาลกลางจะเป็นจำนวนเงิน ถึง 975 ล้านวอน

ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่รวมกันเป็นหนึ่งในอนาคตสำหรับการประมวลผลเบื้องต้นของข้อมูลการสำรวจระยะไกลจากอวกาศที่มีองค์ประกอบของการสร้างมาตรฐานของทรัพยากรข้อมูลจะถูกนำไปใช้งานบนพื้นฐานของทรัพยากรการประมวลผลแบบคลาวด์ที่กระจายตามภูมิศาสตร์ของโครงสร้างพื้นฐานการสำรวจระยะไกล Earth ของโลก

ในปี 2018 แนวคิด การตั้งชื่อ และเทคโนโลยีสำหรับการสร้างบริการเฉพาะทางอุตสาหกรรมโดยใช้ข้อมูลการสำรวจระยะไกลจะได้รับการพัฒนาเพื่อให้การสนับสนุนข้อมูลสำหรับอุตสาหกรรมต่อไปนี้: การใช้ดินใต้ผิวดิน ป่าไม้ การจัดการน้ำ เกษตรกรรม การขนส่ง การก่อสร้าง และอื่นๆ

ตัวอย่างของคอมเพล็กซ์แบบรวมศูนย์สำหรับการประมวลผลแบบกระจายและการจัดเก็บข้อมูลจะได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาของผู้ปฏิบัติงานระบบตรวจจับระยะไกลของรัสเซียจากอวกาศด้วยระดับสูงสุดของการทำงานอัตโนมัติและมาตรฐานของการประมวลผล การควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ ความคุ้มค่าในการบำรุงรักษาและ การดำเนินการ. ระดับการรวมซอฟต์แวร์พิเศษจะสูงถึง 80%

นอกจากนี้ยังจะช่วยให้มั่นใจถึงการแนะนำเทคโนโลยีสำหรับการสตรีมอัตโนมัติของผลิตภัณฑ์ข้อมูล ERS มาตรฐานและพื้นฐานตามคำขอของผู้ใช้ผ่านระบบย่อยเพื่อให้ผู้บริโภคเข้าถึงและออกภายใน 1.5 ชั่วโมงหลังจากได้รับข้อมูลเป้าหมายจากยานอวกาศ ERS

นอกจากนี้ เครื่องมือวัดรูปหลายเหลี่ยมสำหรับตรวจสอบลักษณะสเปกโตร-เรดิโอเมตริกและการวัดพิกัดของยานอวกาศ ERS และการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ข้อมูล ERS จากอวกาศจะได้รับการปรับปรุงให้ทันสมัย ​​ตลอดจนการสนับสนุนด้านเครื่องมือและระเบียบวิธีสำหรับศูนย์รับรองข้อมูล ERS จากอวกาศ สร้าง.

Roskosmos จะสร้างทรัพยากรการคำนวณแบบกระจายตามภูมิศาสตร์สำหรับการสตรีมการประมวลผลข้อมูลการสำรวจระยะไกล

ทิศทางอื่นของแผนสำหรับการดำเนินกิจกรรมโปรแกรมเศรษฐกิจดิจิทัลภายใต้ส่วนโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลคือเพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนาและการใช้เทคโนโลยีภายในประเทศสำหรับการประมวลผล (รวมถึงใจความ) ข้อมูลการสำรวจระยะไกลในหน่วยงานของรัฐและรัฐบาลท้องถิ่นตลอดจนรัฐ บริษัท ที่เป็นเจ้าของ

เป็นส่วนหนึ่งของการนำแนวคิดนี้ไปใช้ การสร้างและการปรับปรุงทรัพยากรการคำนวณแบบกระจายตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ให้ทันสมัยสำหรับการประมวลผลการสตรีมข้อมูลการสำรวจระยะไกลจากอวกาศโดยเป็นส่วนหนึ่งของศูนย์ประมวลผลข้อมูลและกลุ่มการประมวลผลของคอมเพล็กซ์บนพื้นดินสำหรับการรับ การประมวลผล และการกระจายระยะไกล ข้อมูลการตรวจจับจะดำเนินการ โครงการนี้จะถูกจัดการโดย Roskosmos

ในปี 2019 กิจกรรมที่เกี่ยวข้องจะจัดขึ้นในเขตยุโรปของรัสเซียในปี 2020 - ในเขตตะวันออกไกล เพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้ งบประมาณของรัฐบาลกลางจะจัดสรร 690 ล้านวอน

ควบคุมค่าใช้จ่ายรัฐบาลกลางงบประมาณตรวจสอบจากช่องว่าง

ในขณะเดียวกัน การพัฒนาและการปรับปรุงโซลูชันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ให้ทันสมัย ​​และบริการที่เน้นลูกค้าเป็นหลักในด้านการเกษตรและป่าไม้ที่ใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลจากอวกาศจะเกิดขึ้น ซึ่งจะต้องใช้งบประมาณของรัฐบาลกลาง 180 ล้านรูเปียห์

นอกจากนี้ ในปี 2018 แนวคิด ระบบการตั้งชื่อ และเทคโนโลยีสำหรับการสร้างบริการเฉพาะทางอุตสาหกรรมโดยใช้ข้อมูลการสำรวจระยะไกลจะได้รับการพัฒนาเพื่อให้ข้อมูลแก่อุตสาหกรรมต่อไปนี้: การใช้ดินใต้ผิวดิน ป่าไม้ การจัดการน้ำ เกษตรกรรม การขนส่ง การก่อสร้าง และอื่นๆ งานเหล่านี้จะได้รับการแก้ไขโดยกระทรวงการพัฒนาเศรษฐกิจและการค้าร่วมกับ Roskosmos

ในปี 2019 อุตสาหกรรมอื่นๆ จะได้รับการคัดเลือกเพื่อพัฒนาบริการและโซลูชั่นที่คล้ายคลึงกัน ในปี 2020 โซลูชันการบริการจะได้รับการทดสอบในพื้นที่นำร่องพร้อมการว่าจ้างการทดลองใช้ในภายหลัง มาตรการที่เกี่ยวข้องจะใช้งบประมาณของรัฐบาลกลาง RUB460 ล้าน

ในปี 2561 บริการควบคุมการสำรวจอวกาศจะได้รับการออกแบบและสร้างขึ้นสำหรับการใช้กองทุนงบประมาณของรัฐบาลกลางและงบประมาณของกองทุนงบประมาณพิเศษของรัฐตามเป้าหมายและมีประสิทธิภาพโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อจัดหาเงินทุนสำหรับการก่อสร้างทุกประเภท Roscosmos และ Accounts Chamber จะเป็นผู้ดำเนินการ งบประมาณของรัฐบาลกลางจะจัดสรร RUB125 ล้านสำหรับโครงการนี้

ในทำนองเดียวกัน บริการควบคุมการสำรวจอวกาศจะถูกสร้างขึ้นสำหรับการใช้เงินงบประมาณของรัฐบาลกลางที่มุ่งเป้าไปที่การจัดหาเงินทุนสำหรับโครงการโครงสร้างพื้นฐานและเขตเศรษฐกิจพิเศษ ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องจะได้รับการออกแบบและนำไปใช้ในการทดลองใช้งานภายในสิ้นปี 2018 และการดำเนินการเชิงพาณิชย์จะเริ่มในเดือนมิถุนายน 2019 ค่าใช้จ่ายของโครงการสำหรับงบประมาณของรัฐบาลกลางจะอยู่ที่ 125 ล้านวอน

นอกจากนี้ จะมีการสร้างบริการสำรวจอวกาศสำหรับการใช้เงินงบประมาณของรัฐบาลกลาง เพื่อป้องกันและขจัดเหตุฉุกเฉินและผลที่ตามมาของภัยธรรมชาติ (ไฟไหม้ น้ำท่วม ฯลฯ) ตลอดจนขจัดผลที่ตามมาของมลภาวะและผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมเชิงลบอื่นๆ . งบประมาณของรัฐบาลกลางจะใช้เงิน RUB170 ล้านในโครงการนี้

จะมีการสร้างบริการขึ้นเพื่อกำหนดประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามกฎหมายควบคุมของขั้นตอนการจัดหาเงินทุน การจัดการและการกำจัดทรัพยากรของรัฐบาลกลางและทรัพยากรอื่นๆ: ป่าไม้ น้ำ แร่ธาตุ ฯลฯ งบประมาณของรัฐบาลกลางจะใช้จ่าย RUB155 ล้านในเรื่องนี้

การบริการที่คล้ายคลึงกันจะถูกสร้างขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่ามีการควบคุมกิจกรรมทางเศรษฐกิจเพื่อระบุการละเมิดกฎหมายที่ดิน กำหนดข้อเท็จจริงของการใช้ที่ดินเพื่อวัตถุประสงค์อื่นและกำหนดความเสียหายทางเศรษฐกิจ โครงการนี้จะใช้งบประมาณของรัฐบาลกลาง RUB125 ล้าน

บริการอื่นที่วางแผนไว้จะจัดให้มีการประเมินโอกาสในการมีส่วนร่วมในกิจกรรมทางเศรษฐกิจประเภทต่างๆ (การเกษตร การก่อสร้าง นันทนาการ ฯลฯ) ค่าใช้จ่ายของโครงการสำหรับงบประมาณของรัฐบาลกลางจะอยู่ที่ 145 ล้านวอน

นอกจากนี้ยังมีการสร้างบริการเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในอาณาเขตของภูมิภาครัสเซียโดยใช้ภาพอวกาศเพื่อกำหนดจังหวะของการพัฒนา การตัดสินใจเกี่ยวกับการวางแผนและการเพิ่มประสิทธิภาพกองทุนงบประมาณ งบประมาณของรัฐบาลกลางจะจัดสรร 160 ล้านรูเบิลสำหรับโครงการนี้

E. A. ROSYAYKINA, N. G. IVLIEVA

การประมวลผลข้อมูลการตรวจจับโลกระยะไกล

ในแพ็คเกจ GIS ARCGIS1

คำอธิบายประกอบ บทความนี้กล่าวถึงความเป็นไปได้ของการใช้แพ็คเกจ ArcGIS GIS สำหรับการประมวลผลข้อมูลการสำรวจระยะไกลของ Earth การพิจารณาและวิเคราะห์ดัชนีพืชพรรณ NDVI จะให้ความสนใจเป็นพิเศษ

คำสำคัญ: การสำรวจระยะไกล, ภาพถ่ายดาวเทียม, แพ็คเกจ ArcGIS GIS, ดัชนีพืชพรรณ NDVI

ROSYAIKINA E. A. , ILVIEVA N. G.

การประมวลผลข้อมูลที่ได้รับจากระยะไกลโดยใช้ซอฟต์แวร์ ARCGIS

เชิงนามธรรม. บทความนี้พิจารณาการใช้ซอฟต์แวร์ ArcGIS ในการประมวลผลข้อมูลที่รับรู้จากระยะไกล ผู้เขียนมุ่งเน้นไปที่การคำนวณและการวิเคราะห์ดัชนีพืชพรรณ (NDVI)

คำสำคัญ: การสำรวจระยะไกล, ภาพถ่ายดาวเทียม, ซอฟต์แวร์ ArcGIS, ดัชนีพันธุ์พืช (NDVI)

การประมวลผลข้อมูลการสำรวจระยะไกล (ERS) เป็นพื้นที่ที่มีการพัฒนาอย่างแข็งขันมาหลายปี และมีการบูรณาการเข้ากับ GIS มากขึ้น ล่าสุดและใน กิจกรรมวิจัยนักเรียนใช้ข้อมูลพื้นที่กันอย่างแพร่หลาย

ข้อมูลแรสเตอร์เป็นหนึ่งในประเภทข้อมูลเชิงพื้นที่หลักใน GIS พวกเขาสามารถแสดงภาพถ่ายดาวเทียม ภาพถ่ายทางอากาศ แบบจำลองระดับความสูงแบบดิจิทัลทั่วไป กริดเฉพาะเรื่องที่ได้รับจากการวิเคราะห์ GIS และการสร้างแบบจำลองข้อมูลทางภูมิศาสตร์

แพ็คเกจ GIS ArcGIS มีชุดเครื่องมือสำหรับการทำงานกับข้อมูลแรสเตอร์ ซึ่งช่วยให้คุณประมวลผลข้อมูลการสำรวจระยะไกลได้โดยตรงใน ArcGIS รวมถึงทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมโดยใช้ฟังก์ชัน GIS เชิงวิเคราะห์ การผสานรวมกับ ArcGIS อย่างเต็มรูปแบบช่วยให้คุณสามารถแปลงข้อมูลแรสเตอร์ที่มีการประสานงานเชิงพื้นที่ได้อย่างรวดเร็วจากการฉายภาพการทำแผนที่หนึ่งไปยังอีกรูปแบบหนึ่ง แปลงและประสานภาพ แปลงจากรูปแบบแรสเตอร์เป็นเวกเตอร์ และในทางกลับกัน

ใน ArcGIS เวอร์ชันก่อนหน้า การประมวลผลภาพแรสเตอร์ระดับมืออาชีพจำเป็นต้องใช้ปลั๊กอิน Image Analysis ในเวอร์ชั่นล่าสุด

1 บทความนี้ได้รับการสนับสนุนโดย Russian Foundation for Basic Research (โครงการหมายเลข 14-05-00860-a)

ArcGIS ได้เพิ่มฟังก์ชันแรสเตอร์จำนวนหนึ่งไปยังชุดมาตรฐาน ซึ่งหลายฟังก์ชันมีอยู่ในหน้าต่าง Image Analysis ใหม่ ประกอบด้วยองค์ประกอบโครงสร้างสี่องค์ประกอบ: หน้าต่างที่มีรายการเลเยอร์แรสเตอร์ที่เปิดอยู่ ปุ่ม "ตัวเลือก" เพื่อตั้งค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นสำหรับเครื่องมือบางอย่าง สองส่วนพร้อมเครื่องมือ ("การแสดงผล" และ "การประมวลผล")

ส่วน "การแสดงผล" รวมการตั้งค่าที่ปรับปรุงการรับรู้ภาพบนหน้าจอมอนิเตอร์ ส่วน "การประมวลผล" มีฟังก์ชันมากมายสำหรับการทำงานกับแรสเตอร์ การวิจัยพบว่าแผงการจัดการหน้าต่างในหน้าต่างการวิเคราะห์รูปภาพช่วยให้ทำงานกับแรสเตอร์ใน ArcMap ได้ง่ายขึ้นมาก ArcGIS ยังสนับสนุนการจัดประเภทภาพดิจิทัลภายใต้การดูแลและไม่ได้รับการดูแล สำหรับการวิเคราะห์ คุณยังสามารถใช้ฟังก์ชันของปลั๊กอิน Spatial Analyst และ 3D Analyst ได้อีกด้วย

สำหรับการศึกษานี้ เราใช้ภาพ Landsat 4-5 TM: multispectral (ชุดรูปภาพที่เก็บถาวรในรูปแบบ GeoTIFF) และภาพที่สังเคราะห์ด้วยสีธรรมชาติในรูปแบบ JPEG พร้อมการอ้างอิงพิกัด ความละเอียดเชิงพื้นที่ของภาพอวกาศคือ 30 ม. ภาพเหล่านี้ได้มาจากบริการ EarthExplorer ของสำนักงานสำรวจทางธรณีวิทยาแห่งสหรัฐฯ ระดับการประมวลผลของภาพดาวเทียมมัลติสเปกตรัมดั้งเดิมคือ L1 การประมวลผลภาพ Landsat ในระดับนี้ให้การแก้ไขทางรังสีและเรขาคณิตโดยใช้แบบจำลองระดับความสูงแบบดิจิทัล (การแก้ไข "พื้นดิน") เอาต์พุตการฉายแผนที่ UTM, ระบบพิกัด WGS-84

ในการสร้างภาพที่สังเคราะห์ - การแปลงความสว่างที่ใช้กันอย่างแพร่หลายของรูปภาพแบบหลายโซนจึงใช้เครื่องมือ "ผสานช่องสัญญาณ" ของกลุ่มเครื่องมือ "แรสเตอร์" การรวมกันของช่องอาจแตกต่างกันขึ้นอยู่กับงานที่จะแก้ไข

เมื่อประมวลผลภาพที่มีหลายสเปกตรัม การแปลงมักจะสร้างภาพ "ดัชนี" ขึ้นอยู่กับการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่มีเมทริกซ์ของค่าความสว่างในบางช่องสัญญาณ ภาพแรสเตอร์จะถูกสร้างขึ้น และ "ดัชนีสเปกตรัม" ที่คำนวณได้ถูกกำหนดให้กับค่าพิกเซล การวิจัยเพิ่มเติมจะดำเนินการบนพื้นฐานของภาพที่ได้

เพื่อศึกษาและประเมินสภาพของพืชพรรณ ดัชนีพืชพรรณจึงถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลาย โดยพิจารณาจากความแตกต่างของความสว่างของพิกเซลในภาพในส่วนที่มองเห็นได้และใกล้กับอินฟราเรดของสเปกตรัม ปัจจุบันมีดัชนีพันธุ์พืชประมาณ 160 สายพันธุ์ พวกเขาได้รับการคัดเลือกจากการทดลองโดยพิจารณาจาก

จากลักษณะที่รู้จักของเส้นโค้งของการสะท้อนแสงของพืชและดิน

ความสนใจหลักในการศึกษาของเราคือการศึกษาการกระจายและการเปลี่ยนแปลงของดัชนีพืชพรรณ NDVI พื้นที่ที่สำคัญที่สุดของการประยุกต์ใช้ดัชนีนี้คือการกำหนดสถานะของพืชผล

การใช้ปุ่ม NDVI ของหน้าต่างการวิเคราะห์ภาพทำให้คุณสามารถแปลงภาพในพื้นที่สำรวจอินฟราเรดใกล้ (NIR) และสีแดง (RED) และคำนวณดัชนีพืชพรรณที่เรียกว่า NDVI เป็นความแตกต่างระหว่างค่าปกติของค่าเหล่านั้น

สูตร ArcGIS สำหรับการคำนวณ NDVI ได้รับการแก้ไขแล้ว: NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED)) * 100 + 100

ส่งผลให้ได้รูปภาพจำนวนเต็ม 8 บิต เนื่องจากค่าเซลล์ที่คำนวณได้มีตั้งแต่ 0 ถึง 200

NDVI สามารถคำนวณได้ด้วยตนเองโดยใช้เครื่องมือ Raster Calculator ใน Spatial Analyst ใน ArcGIS สมการการคำนวณ NDVI ที่ใช้เพื่อสร้างผลลัพธ์จะมีลักษณะดังนี้:

NDVI = ทุ่น (NIR - RED) / ทุ่น (NIR + RED))

งานนี้ตรวจสอบค่าหลายช่วงเวลาของดัชนี NDVI ซึ่งคำนวณจากพื้นที่เกษตรกรรมของฟาร์ม Krasinskoe ในเขต Dubensky ของสาธารณรัฐมอร์โดเวีย การสำรวจดำเนินการจากดาวเทียม Landsat 4-5 TM ในปี 2552 วันที่สำรวจ: 24 เมษายน 19 พฤษภาคม 4 มิถุนายน 5 กรกฎาคม 23 สิงหาคม 29 กันยายน วันที่จะถูกเลือกเพื่อให้แต่ละวันอยู่ในฤดูปลูกที่แตกต่างกันของพืช

ค่า NDVI คำนวณโดยใช้เครื่องมือ Raster Calculator ใน Spatial Analyst รูปที่ 1 แสดงผลการดำเนินการในระดับสีที่เลือกมาเป็นพิเศษทั่วทั้งเขต Dubensky

ดัชนีคำนวณจากความแตกต่างระหว่างค่าการสะท้อนในบริเวณอินฟราเรดใกล้และสีแดงของสเปกตรัม หารด้วยผลรวม เป็นผลให้ค่า NDVI แตกต่างกันไปในช่วง -1 ถึง 1 สำหรับพืชสีเขียวซึ่งสะท้อนแสงได้สูงในบริเวณอินฟราเรดใกล้ของสเปกตรัมและดูดซับรังสีได้ดีในบริเวณสีแดง ค่า NDVI ไม่สามารถ น้อยกว่า 0 ค่าลบส่วนใหญ่เกิดจากเมฆมาก , อ่างเก็บน้ำและหิมะปกคลุม ค่า NDVI ที่ต่ำมาก (น้อยกว่า 0.1) สอดคล้องกับพื้นที่ที่ไม่มีพืชพันธุ์ ค่าจาก 0.2 ถึง 0.3 หมายถึงพุ่มไม้และทุ่งหญ้า และค่าขนาดใหญ่ (จาก 0.6 ถึง 0.8) แสดงถึงป่าไม้ ในพื้นที่ศึกษาตามแรสเตอร์ที่ได้รับซึ่งเป็นตัวแทนของ

ค่า NDVI ระบุแหล่งน้ำได้ง่าย พืชพรรณหนาแน่น

เมฆรวมทั้งเน้นการตั้งถิ่นฐาน

ขนาดของค่า ШУ1

ข้าว. 1. การกระจายแรสเตอร์สังเคราะห์ของ KOU1

ทุ่งนาที่ถูกครอบครองโดยพืชผลทางการเกษตรบางชนิดนั้นยากต่อการพิจารณา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากฤดูปลูกสำหรับพืชผลต่างกันแตกต่างกัน และไฟโตแมสสูงสุดจะตกในวันที่ต่างกัน ดังนั้นในฐานะแหล่งที่มาของงาน เราใช้โครงการพืชผลทางการเกษตรของฟาร์ม Krasinskoe ในเขต Dubensky ในปี 2552 ใน GIS แผนที่ได้รับการประสานงาน พื้นที่ที่ครอบครองโดยพืชผลทางการเกษตรถูกแปลงเป็นดิจิทัล เพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงค่าของดัชนี KOU1 ในช่วงฤดูปลูก ได้มีการระบุแปลงทดสอบ

ซอฟต์แวร์ของระบบแรสเตอร์ช่วยให้สามารถวิเคราะห์สถิติของชุดการแจกจ่ายที่รวบรวมสำหรับค่าทั้งหมดขององค์ประกอบแรสเตอร์หรือสำหรับค่าส่วนบุคคล (อยู่ในพื้นที่การศึกษาใดๆ)

จากนั้นใช้เครื่องมือ Zonal Statistics to Table ของโมดูล Spatial Analyst สถิติเชิงพรรณนาของดัชนีได้มาจากค่าของเซลล์ที่อยู่ในโซนที่เลือก (พื้นที่ที่มีการครอบตัดต่างกัน) - ค่าสูงสุด ต่ำสุด และเฉลี่ย , สเปรด, ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและผลรวม (รูปที่ 2) การคำนวณดังกล่าวทำขึ้นสำหรับวันที่ถ่ายทำทั้งหมด

ข้าว. 2. กำหนดค่า NDVI โดยใช้เครื่องมือ "Zone Statistics to Table" ของ Spatial Analyst

โดยพื้นฐานแล้ว พลวัตของตัวบ่งชี้ทางสถิติเฉพาะซึ่งคำนวณสำหรับพืชผลแต่ละชนิดได้รับการตรวจสอบ ดังนั้น ตารางที่ 1 แสดงการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยของดัชนีพันธุ์พืชที่ศึกษา

ค่าเฉลี่ยของดัชนี NDVI ของพืชผลทางการเกษตร

ตารางที่ 1

ข้าวสาลีฤดูหนาว 0.213 0.450 0.485 0.371 0.098 0.284

ข้าวโพด 0.064 0.146 0.260 0.398 0.300 0.136

ข้าวบาร์เลย์ 0.068 0.082 0.172 0.474 0.362 0.019

ข้าวบาร์เลย์มอลต์ 0.172 0.383 0.391 0.353 0.180 0.147

หญ้ายืนต้น 0.071 0.196 0.443 0.474 0.318 0.360

หญ้าประจำปี 0.152 0.400 0.486 0.409 0.320 0.404

ไอน้ำบริสุทธิ์ 0.174 0.233 0.274 0.215 0.205 0.336

รูปภาพของการเปลี่ยนแปลงของลักษณะทางสถิติเชิงตัวเลขต่างๆ ของค่าดัชนี K0U1 สำหรับฤดูปลูกนั้นแสดงภาพกราฟิกได้ชัดเจนยิ่งขึ้น รูปที่ 3 แสดงแผนภูมิตามค่าเฉลี่ยของดัชนีสำหรับพืชแต่ละชนิด

ข้าวสาลีฤดูหนาว

สิงหาคม กันยายน

ข้าว. 3. พลวัตของค่า KOU1 ในดินแดนที่ถูกครอบครองโดย: ก) ข้าวสาลีฤดูหนาว; b) ข้าวบาร์เลย์; ค) ข้าวโพด

คุณจะเห็นได้ว่าค่าต่ำสุดและสูงสุดของค่า KBU! ตกในวันที่ต่างกันเนื่องจากระยะเวลาที่แตกต่างกันของฤดูปลูกของแต่ละพืชผลและปริมาณของไฟโตแมส ตัวอย่างเช่น ค่า KBU ที่ใหญ่ที่สุด! ข้าวสาลีฤดูหนาวตกในทศวรรษที่สองของเดือนมิถุนายนและข้าวโพด -- ในต้นเดือนกรกฎาคม ปริมาณ Phytomass เพิ่มขึ้นทีละน้อยในข้าวบาร์เลย์และหญ้าประจำปี ค่าไอน้ำบริสุทธิ์ที่เท่ากันตลอดฤดูปลูกนั้นสัมพันธ์กับความจริงที่ว่านี่คือดินที่ปลูกแบบเปิดและมูลค่า CBF ที่เพิ่มขึ้น! ในเดือนกันยายนสามารถเชื่อมโยงทางทฤษฎีกับการหว่านพืชฤดูหนาว

KBU คุ้ม! เกี่ยวข้องกับที่ตั้งของพื้นที่ศึกษา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง กับการเปิดรับแสงและมุมเอียงของทางลาด เพื่อความชัดเจนแรสเตอร์สังเคราะห์ที่มีค่า KBU! เมื่อวันที่ 23 สิงหาคม รวมกับการแรเงาของภาพนูน ซึ่งสร้างขึ้นบนพื้นฐานของแบบจำลองระดับความสูงดิจิทัลทั่วโลก BYATM (รูปที่ 4) จะเห็นได้ว่าในสถานที่ที่มีความกดดัน (หุบเขาแม่น้ำหุบเหว) ค่าของ KBU! มากกว่า.

ข้าว. 4. จัดแรสเตอร์ให้ตรงกับค่า KBU! และบรรเทาเงา

นอกจากภาพ LaneFa1 สำหรับคำนวณค่า CBU แล้ว! นอกจากนี้ยังสามารถใช้ ERS อื่นๆ เช่น ข้อมูลจาก MOBK spectroradiometer

ขึ้นอยู่กับค่าหลายเวลาที่คำนวณของ KBU! สามารถสร้างแผนที่ต่างๆ ได้ ตัวอย่างเช่น แผนที่สำหรับการประเมินทรัพยากรทางการเกษตรของภูมิภาค การตรวจสอบพืชผล การประเมินชีวมวลของพืชที่ไม่ใช่ไม้ การประเมินประสิทธิภาพของการฟื้นฟู การประเมินผลผลิตของทุ่งหญ้า ฯลฯ

การศึกษาที่ดำเนินการได้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความเป็นไปได้ของการใช้แพ็คเกจ ArcGIS GIS สำหรับการประมวลผลข้อมูลการสำรวจระยะไกลของโลก รวมถึงการคำนวณและวิเคราะห์ดัชนีพืชพรรณ NDVI ซึ่งเป็นสาขาที่สำคัญที่สุดในการประยุกต์ใช้ซึ่งยังคงเป็นการกำหนดสถานะของพืชผล .

วรรณกรรม

1. Abrosimov A. V. , Dvorkin B. A. อนาคตสำหรับการใช้ข้อมูลการสำรวจระยะไกลจากพื้นที่สำหรับ

การปรับปรุงประสิทธิภาพของการเกษตรในรัสเซีย // Geomatics - 2552. - ลำดับที่ 4. - ส. 46-49.

2. Antipov T. I. , Pavlova A. I. , Kalichkin V. A. ตัวอย่างของวิธีการอัตโนมัติ

การวิเคราะห์ภาพทางภูมิศาสตร์เพื่อการประเมินที่ดินทางการเกษตร // อิซเวสเทียของสถาบันอุดมศึกษา มาตรวิทยาและภาพถ่ายทางอากาศ - 2555. - ครั้งที่ 2/1. - ส. 40-44.

3. Belorustseva E. V. การตรวจสอบสถานะของที่ดินเพื่อเกษตรกรรม

เขตเอิร์ ธ ที่ไม่ใช่สีดำของสหพันธรัฐรัสเซีย // ปัญหาสมัยใหม่ของการสำรวจระยะไกลของโลกจากอวกาศ - 2555. - ต. 9 ลำดับที่ 1 - ส. 57-64.

4. Ivlieva NG การสร้างแผนที่โดยใช้เทคโนโลยี GIS: ตำราเรียน คู่มือสำหรับ

นักศึกษาวิชาเอก 020501 (013700) "การทำแผนที่" -Saransk: สำนักพิมพ์ของ Mordovs มหาวิทยาลัย ปี 2548 .-- 124 น.

5. Manukhov V.F. , Varfolomeeva N.A. , Varfolomeev A.F.

ข้อมูลในกระบวนการกิจกรรมการศึกษาและวิจัยของนักศึกษา // มาตรและการทำแผนที่. - 2552. - ลำดับที่ 7 - หน้า 46-50.

6. Manukhov V.F. , Kislyakova N.A. , Varfolomeev A.F. เทคโนโลยีสารสนเทศใน

การฝึกอบรมการบินและอวกาศของผู้สำเร็จการศึกษาจากนักภูมิศาสตร์ - การทำแผนที่ // สารสนเทศการสอน - 2556. - ลำดับที่ 2 - ส. 27-33.

7. Mozgovoy D. K. , Kravets O. V. การใช้ภาพหลายสเปกตรัมสำหรับ

การจำแนกประเภทพืชผลทางการเกษตร // นิเวศวิทยาและ noosphere. - 2552. - ลำดับที่ 1-2. -กับ. 54-58.

8. Rosyaykina E. A. , Ivlieva N. G. การจัดการข้อมูลการตรวจจับระยะไกล

ที่ดินในสภาพแวดล้อมของแพ็คเกจ GIS ArcGIS // การทำแผนที่และ geodesy ในโลกสมัยใหม่: วัสดุของ 2 All-Russian วิทยาศาสตร์เชิงปฏิบัติ Conf., Saransk, 8 เม.ย. 2014 / กองบรรณาธิการ: V.F.Manukhov (หัวหน้าบรรณาธิการ) และอื่น ๆ - Saransk: สำนักพิมพ์ของ Mordov un-ta, 2014. - S 150-154.

9. Serebryannaya OL, Glebova KS การประมวลผลแบบทันทีและการรวบรวมแบบไดนามิก

ภาพแรสเตอร์โมเสกใน ArcGIS: ทางออกใหม่สำหรับปัญหาดั้งเดิม

[ทรัพยากรอิเล็กทรอนิกส์] // ArcReview - 2554. - ลำดับที่ 4 (59). - โหมดการเข้าถึง: http://dataplus.ru/news/arcreview/

10. Chandra A. M. เอ้ย SK Remote sensing และระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ / ต่อ. จากอังกฤษ - M.: Technosphere, 2008 .-- 288 p.

11. Cherepanov AS ดัชนีพืชพรรณ // Geomatics - 2554. - ลำดับที่ 2 - ส. 98-102.

N.B. Yaldygina

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีการพัฒนาและการแพร่กระจายอย่างรวดเร็วของการสำรวจระยะไกลของโลก (ERS) และเทคโนโลยีสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ภาพอวกาศถูกใช้อย่างแข็งขันเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการแก้ปัญหาในด้านต่าง ๆ ของกิจกรรม: การทำแผนที่, การจัดการเทศบาล, ป่าไม้และเกษตรกรรม, การจัดการน้ำ, สินค้าคงคลังและการตรวจสอบสถานะของสิ่งอำนวยความสะดวกโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการผลิตน้ำมันและก๊าซและการขนส่ง, การประเมินสิ่งแวดล้อม การตรวจหาแร่และการพยากรณ์แหล่งแร่ ฯลฯ ระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (GIS) และ geoportals ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการตัดสินใจด้านการจัดการ

ด้วยเหตุนี้ สำหรับสถาบันการศึกษาระดับสูงหลายแห่ง หน้าที่ในการแนะนำการสำรวจระยะไกลและเทคโนโลยี GIS อย่างแข็งขันในกระบวนการศึกษาและกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์จึงกลายเป็นเรื่องเร่งด่วน ก่อนหน้านี้ จำเป็นต้องมีการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ อย่างแรกเลย สำหรับมหาวิทยาลัยที่ฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญในสาขาโฟโตแกรมเมทรีและ GIS อย่างไรก็ตาม ด้วยการรวมเอาการสำรวจระยะไกลและเทคโนโลยี GIS เข้ากับกิจกรรมต่างๆ ที่ประยุกต์ใช้อย่างค่อยเป็นค่อยไป การศึกษาของพวกเขาจึงมีความจำเป็นสำหรับกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่กว้างขึ้น มหาวิทยาลัยที่จัดการฝึกอบรมเฉพาะทางที่เกี่ยวข้องกับป่าไม้และเกษตรกรรม ระบบนิเวศน์ การก่อสร้าง ฯลฯ ตอนนี้ยังต้องฝึกอบรมนักศึกษาในเรื่องพื้นฐานของการสำรวจระยะไกลและ GIS เพื่อให้ผู้สำเร็จการศึกษาในอนาคตคุ้นเคยกับวิธีการขั้นสูงในการแก้ปัญหาประยุกต์ภายในสาขาเฉพาะทางของตน . ..

ในขั้นเริ่มต้น สถาบันการศึกษาที่วางแผนจะฝึกอบรมนักเรียนในด้านการสำรวจระยะไกลและ GIS จำเป็นต้องแก้ปัญหาหลายประการ:

• ซื้อซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง
• ซื้อชุดข้อมูลการสำรวจระยะไกล ซึ่งจะใช้สำหรับการสอนและการทำงานทางวิทยาศาสตร์
• ดำเนินการฝึกอบรมครูใหม่เกี่ยวกับการสำรวจระยะไกลและปัญหา GIS
• พัฒนาเทคโนโลยีที่จะช่วยในการแก้ปัญหาประยุกต์ที่สอดคล้องกับความเชี่ยวชาญของมหาวิทยาลัย / แผนกโดยใช้ข้อมูลการสำรวจระยะไกล

หากไม่มีแนวทางที่รอบคอบและเป็นระบบ การแก้ปัญหาเหล่านี้อาจต้องใช้เวลาและค่าใช้จ่ายด้านวัสดุจากมหาวิทยาลัยเป็นจำนวนมาก วิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการเอาชนะความยากลำบากคือการมีปฏิสัมพันธ์กับบริษัทต่างๆ ที่จัดหาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับการใช้งานการสำรวจระยะไกลและเทคโนโลยี GIS ซึ่งมีประสบการณ์ในการดำเนินโครงการสำหรับภาคส่วนต่างๆ ของเศรษฐกิจของประเทศ

Sovzond เป็นผู้จัดหาแนวทางที่ครอบคลุมในการใช้งานการสำรวจระยะไกลและเทคโนโลยี GIS ที่มหาวิทยาลัย ซึ่งให้บริการอย่างเต็มรูปแบบ ตั้งแต่การจัดหาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ การติดตั้งและการกำหนดค่า และสิ้นสุดด้วยการจัดหาการสำรวจระยะไกล ข้อมูล การฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญ และการพัฒนาโซลูชันทางเทคโนโลยี พื้นฐานของโซลูชันที่เสนอคือ Earth Remote Sensing Data Processing Center (DTSDZZ)

CDSPD คืออะไร?

นี่คือความซับซ้อนของเครื่องมือและเทคโนโลยีซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาเพื่อรับ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจระยะไกล ใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ TsODDZZ ช่วยให้คุณแก้ไขงานหลักดังต่อไปนี้:

• การรับข้อมูลการสำรวจระยะไกล (ภาพดาวเทียม)
• การประมวลผลภาพดาวเทียมเบื้องต้น การเตรียมการถอดรหัสอัตโนมัติและเชิงโต้ตอบ ตลอดจนการนำเสนอด้วยภาพ
• การวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจระยะไกลแบบอัตโนมัติเชิงลึกสำหรับการเตรียมวัสดุการทำแผนที่เชิงวิเคราะห์ที่หลากหลายในหัวข้อต่างๆ การกำหนดพารามิเตอร์ทางสถิติต่างๆ
• จัดทำรายงานวิเคราะห์ นำเสนอ ตามข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม

องค์ประกอบหลักของ ERSD คือซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เฉพาะทางที่มีฟังก์ชันการทำงานที่หลากหลายสำหรับการทำงานกับข้อมูล ERS และ GIS

ซอฟต์แวร์ศูนย์ข้อมูล

ซอฟต์แวร์ที่เป็นส่วนหนึ่งของศูนย์ข้อมูลสำหรับการสำรวจระยะไกลได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานต่อไปนี้:

การประมวลผลโฟโตแกรมเมตริกของข้อมูลการสำรวจระยะไกล (การแก้ไขทางเรขาคณิตของภาพ การสร้างแบบจำลองระดับความสูงแบบดิจิทัล การสร้างภาพโมเสค ฯลฯ) เป็นขั้นตอนที่จำเป็นในวงจรเทคโนโลยีทั่วไปในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจระยะไกล โดยให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบันแก่ผู้ใช้

การประมวลผลข้อมูลการสำรวจระยะไกลเฉพาะเรื่อง (การตีความเฉพาะเรื่อง การวิเคราะห์สเปกตรัม ฯลฯ)จัดเตรียมการถอดรหัสและวิเคราะห์สื่อการสำรวจอวกาศเพื่อวัตถุประสงค์ในการสร้างแผนที่และแผนเฉพาะเรื่อง การตัดสินใจในการจัดการ

การวิเคราะห์และการทำแผนที่ GIS (การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่และเชิงสถิติ การเตรียมแผนที่ ฯลฯ)ให้การระบุรูปแบบ ความสัมพันธ์ แนวโน้มในเหตุการณ์และปรากฏการณ์ของโลกรอบข้าง ตลอดจนการสร้างแผนที่เพื่อนำเสนอผลลัพธ์ในรูปแบบที่ใช้งานง่าย

ให้การเข้าถึงข้อมูลภูมิสารสนเทศผ่านทางอินเทอร์เน็ตและอินทราเน็ต (การจัดระเบียบการจัดเก็บข้อมูล การสร้าง เว็บ-บริการที่มีฟังก์ชันการวิเคราะห์ GIS สำหรับผู้ใช้เครือข่ายภายในและภายนอก)จัดเตรียมการเข้าถึงของผู้ใช้จากเครือข่ายภายในและอินเทอร์เน็ตไปยังข้อมูลในหัวข้อที่กำหนดในบางอาณาเขต (ภาพอวกาศ แผนที่เวกเตอร์ ข้อมูลแอตทริบิวต์)

ตาราง 1 แสดงรูปแบบการใช้ซอฟต์แวร์ที่เสนอโดย Sovzond ซึ่งทำให้สามารถใช้งานประเภทที่ระบุไว้ทั้งหมดได้อย่างเต็มที่

ตารางที่ 1. รูปแบบการใช้งานซอฟต์แวร์

สำหรับสถาบันการศึกษาระดับสูง บริษัท Sovzond เสนอเงื่อนไขที่ดีในการส่งมอบซอฟต์แวร์ ค่าใช้จ่ายของใบอนุญาตส่วนบุคคลสำหรับมหาวิทยาลัยจะลดลงสองเท่าหรือมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ นอกจากนี้ยังมีชุดใบอนุญาตพิเศษสำหรับอุปกรณ์ของห้องเรียน (ตารางที่ 2) ค่าใช้จ่ายของแพ็คเกจใบอนุญาตสำหรับการฝึกอบรมที่มี 10 ที่นั่งขึ้นไปนั้นโดยทั่วไปจะเทียบได้กับค่าใช้จ่ายของใบอนุญาตการค้าหนึ่งใบ ตารางด้านล่างแสดงคำอธิบายของชุดลิขสิทธิ์ที่มีจำหน่ายจากผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์หลายราย

ตารางที่ 2 สิทธิ์การใช้งานซอฟต์แวร์

มหาวิทยาลัยในรัสเซียหลายแห่งมีประสบการณ์เชิงบวกในการใช้ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์จาก ITT VIS, ESRI Inc., Trimble INPHO ในกรอบงานกิจกรรมด้านการศึกษาและวิทยาศาสตร์ ในหมู่พวกเขา ได้แก่ มหาวิทยาลัยแห่งรัฐมอสโกแห่งมาตรวิทยาและการทำแผนที่ (MIIGAiK), มหาวิทยาลัยป่าไม้แห่งรัฐมอสโก (MGUL), มหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งรัฐมารี (MarSTU), สถาบันธรณีวิทยาแห่งรัฐไซบีเรีย (SSGA) เป็นต้น

ฮาร์ดแวร์ศูนย์ข้อมูล

ฮาร์ดแวร์ของ CDDZZ ประกอบด้วยวิธีการทางเทคนิคขั้นสูงที่ช่วยให้สถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษาสามารถจัดระเบียบการวิจัย กระบวนการศึกษา เพื่อใช้วิธีการทำงานที่หลากหลายทั้งกับข้อมูลและกับผู้ชมที่ผ่านการฝึกอบรม ฮาร์ดแวร์ได้รับการคัดเลือกโดยคำนึงถึงขนาดของงานที่วางแผนไว้ จำนวนนักเรียนที่ได้รับการฝึกอบรม และปัจจัยอื่นๆ อีกจำนวนหนึ่ง ศูนย์ข้อมูลสำหรับการสำรวจระยะไกลสามารถปรับใช้บนพื้นฐานของสถานที่หนึ่งแห่งขึ้นไป และรวมถึง ตัวอย่างเช่น ห้องเรียน ห้องปฏิบัติการตรวจจับระยะไกล และห้องประชุม

อุปกรณ์ต่อไปนี้สามารถใช้เป็นส่วนหนึ่งของ TsODDZZ:

• เวิร์กสเตชันสำหรับการติดตั้งซอฟต์แวร์พิเศษ (ในห้องเรียนและแผนก)
• เซิร์ฟเวอร์สำหรับจัดระเบียบการจัดเก็บและการจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่
• วิดีโอวอลล์สำหรับแสดงและการดูข้อมูลโดยรวม (รูปที่ 1)
• ระบบการประชุมทางวิดีโอสำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลเสียงและวิดีโอแบบเรียลไทม์ระหว่างผู้ใช้ระยะไกล (อยู่ในห้องต่างๆ)

เครื่องมือเหล่านี้ไม่เพียงแต่เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประมวลผลข้อมูลการสำรวจระยะไกล แต่ยังช่วยให้คุณสร้างการโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพระหว่างกลุ่มผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น การใช้ระบบการประชุมทางวิดีโอและคอมเพล็กซ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ TTS ทำให้สามารถส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่จัดเตรียมโดยผู้เชี่ยวชาญในห้องปฏิบัติการและภาพวิดีโอไปยังหน้าจอในห้องประชุมได้โดยตรง

การส่งข้อมูลการสำรวจระยะไกล

เมื่อปรับใช้การสำรวจระยะไกลของศูนย์ข้อมูล ปัญหาสำคัญประการหนึ่งคือการได้มาซึ่งชุดข้อมูลการสำรวจระยะไกลจากดาวเทียมต่างๆ ซึ่งจะใช้ในการฝึกอบรมนักเรียนและดำเนินโครงการเฉพาะเรื่องต่างๆ บริษัท Sovzond มีปฏิสัมพันธ์กับผู้ให้บริการดาวเทียม ERS ชั้นนำและส่งข้อมูลดิจิทัลที่ได้รับจาก WorldView-1, WorldView-2, GeoEye-1, QuickBird, IKONOS, Resurs-DK1, RapidEye, ALOS, SPOT, ยานอวกาศ TerraSAR -X, RADARSAT- 1,2 เป็นต้น

นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะปรับใช้ศูนย์รับสัญญาณภาคพื้นดินที่มหาวิทยาลัยซึ่งสร้างขึ้นโดยมีส่วนร่วมของ Federal Space Agency (Roscosmos) ซึ่งให้การรับข้อมูลโดยตรงจาก Resurs-DK1, AQUA, TERRA, IRS-1C, IRS- ดาวเทียม 1D, CARTOSAT-1 (IRS-P5 ), RESOURCESAT-1 (IRS-P6), NOAA, RADARSAT-1,2, COSMO-SkyMed 1-3 และอื่นๆ นอกจากนี้ ในกรณีของการติดตั้งดาต้าเซ็นเตอร์ การสำรวจระยะไกล Sovzond มอบชุดข้อมูลการสำรวจระยะไกลฟรีจากดาวเทียมหลายดวงให้กับสถาบันการศึกษา โดยมีลักษณะที่แตกต่างกัน (ความละเอียดเชิงพื้นที่ ช่วงสเปกตรัม ฯลฯ) ซึ่งสามารถใช้เป็นตัวอย่างทดสอบสำหรับการสอนนักเรียนได้

การปรับใช้ Earth Remote Sensing Center ในสถาบันอุดมศึกษาช่วยแก้ปัญหาการแนะนำการสำรวจระยะไกลและเทคโนโลยี GIS ให้กับกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์และการศึกษาของมหาวิทยาลัย และให้การฝึกอบรมสำหรับผู้เชี่ยวชาญในทิศทางที่ค่อนข้างใหม่และเกี่ยวข้อง

DSSD เป็นระบบที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ ในระยะเริ่มต้นของการสร้างศูนย์ข้อมูลสำหรับการสำรวจระยะไกล อาจเป็นห้องปฏิบัติการขนาดเล็กหรือแม้กระทั่งแยกเวิร์กสเตชันที่มีฟังก์ชันการประมวลผลข้อมูลการสำรวจระยะไกล ในอนาคต มีความเป็นไปได้ที่จะขยายศูนย์ข้อมูลสำหรับการสำรวจระยะไกลถึงขนาดของห้องปฏิบัติการขนาดใหญ่และศูนย์ฝึกอบรม ซึ่งกิจกรรมไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการสอนนักเรียนเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการดำเนินโครงการเชิงพาณิชย์ตามข้อมูลการสำรวจระยะไกลและข้อกำหนด ของบริการข้อมูลแก่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ต

ข้อมูลการสำรวจระยะไกลให้ข้อมูลที่สำคัญเพื่อช่วยในการตรวจสอบการใช้งานต่างๆ เช่น การรวมภาพ การตรวจจับการเปลี่ยนแปลง และการจำแนกประเภทพื้นที่ปกคลุม ภาพอวกาศเป็นเทคนิคหลักที่ใช้ในการรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรโลกและสิ่งแวดล้อม

ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมยอดนิยมคือสามารถเข้าถึงได้ง่ายทางออนไลน์ผ่านแอพพลิเคชั่นการทำแผนที่ที่หลากหลาย เพียงแค่สามารถค้นหาที่อยู่ที่ถูกต้อง แอปเหล่านี้ได้ช่วยชุมชน GIS ในการวางแผนโครงการ การตรวจสอบภัยพิบัติในหลาย ๆ ด้านของชีวิตเรา

TerraCloud ให้การเข้าถึงฐานข้อมูลของภาพอวกาศที่มีความละเอียดที่ต้องการจากดาวเทียมของสหพันธรัฐรัสเซียในหน้าต่างออนไลน์เดียว ตลอดเวลา และจากทุกที่ในโลก และสะดวกเงื่อนไขการสั่งซื้อ

ประเด็นหลักที่ส่งผลต่อความแม่นยำของวัตถุพื้นคือความละเอียดเชิงพื้นที่ การอนุญาตชั่วคราวช่วยในการสร้างแผนที่ครอบคลุมที่ดินสำหรับการวางแผนด้านสิ่งแวดล้อม การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน และการวางแผนการขนส่ง

การรวมข้อมูลและการวิเคราะห์พื้นที่ในเขตเมืองโดยใช้ภาพถ่ายจากการสำรวจระยะไกลที่มีความละเอียดปานกลาง มุ่งเน้นไปที่การบันทึกการตั้งถิ่นฐานเป็นหลัก หรือใช้เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างพื้นที่ที่อยู่อาศัย เชิงพาณิชย์ และอุตสาหกรรม

จัดทำแผนที่ฐานสำหรับการอ้างอิงแบบกราฟิกและช่วยเหลือนักวางแผนและวิศวกร

จำนวนรายละเอียดที่การจัดวางตำแหน่งโดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียมที่มีความละเอียดสูงมีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากให้ภาพที่มีรายละเอียดของพื้นที่ที่เลือกพร้อมกับบริเวณโดยรอบ

เนื่องจากแผนที่เป็นแบบอิงตามสถานที่ จึงได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อถ่ายทอดข้อมูลที่มีโครงสร้างสูง และสร้างภาพที่สมบูรณ์ของจุดบนพื้นผิวโลก มีแอพพลิเคชั่นมากมายสำหรับภาพถ่ายดาวเทียมและข้อมูลการสำรวจระยะไกล

ปัจจุบัน ประเทศต่างๆ ใช้ข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียมในการตัดสินใจของรัฐบาล ปฏิบัติการป้องกันภัยพลเรือน บริการตำรวจ และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) โดยทั่วไป วันนี้ ข้อมูลที่ได้รับโดยใช้ ภาพถ่ายดาวเทียมกลายเป็นข้อบังคับและต้องส่งโครงการของรัฐบาลทั้งหมดตามภาพถ่ายดาวเทียม

ในขั้นตอนเบื้องต้น ทางเทคนิค และเศรษฐศาสตร์ของการสำรวจแร่ สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้ของทรัพยากรแร่ในพื้นที่ที่จะนำมาพิจารณาทำเหมือง

ในสถานการณ์เช่นนี้ การทำแผนที่การสำรวจระยะไกลด้วยดาวเทียมและการผสานรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม GIS ช่วยให้นักธรณีวิทยาทำแผนที่โซนศักยภาพแร่ได้อย่างง่ายดาย ประหยัดเวลา ด้วยการวิเคราะห์สเปกตรัมของแถบภาพถ่ายดาวเทียม นักวิทยาศาสตร์สามารถระบุและแสดงความพร้อมของแร่ธาตุได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ตัวบ่งชี้พิเศษ

ซึ่งจะช่วยให้นักธรณีวิทยาสำรวจสามารถจำกัดการขุดเจาะธรณีฟิสิกส์ ธรณีเคมี และทดลองให้แคบลงในพื้นที่ที่มีศักยภาพสูง

ผลของภัยพิบัติทางธรรมชาติอาจสร้างความเสียหายร้ายแรงและบางครั้งก็ประเมินได้ยาก แต่การประเมินความเสี่ยงจากภัยพิบัติเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ช่วยเหลือ ข้อมูลนี้จะต้องจัดทำและดำเนินการอย่างรวดเร็วและถูกต้อง

การจัดประเภทรูปภาพตามวัตถุโดยใช้การตรวจจับการเปลี่ยนแปลง (ก่อนและหลังเหตุการณ์) เป็นวิธีที่รวดเร็วในการรับข้อมูลการประเมินความเสียหาย แอปพลิเคชันอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกันโดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียมในการประเมินภัยพิบัติ ได้แก่ การสร้างเงาและแบบจำลองพื้นผิวดิจิทัล

ด้วยจำนวนประชากรที่เพิ่มขึ้นทั่วโลกและความจำเป็นในการเพิ่มการผลิตทางการเกษตร จึงมีความจำเป็นที่ชัดเจนในการจัดการทรัพยากรทางการเกษตรของโลกอย่างเหมาะสม

เพื่อให้สิ่งนี้เกิดขึ้น ก่อนอื่น จำเป็นต้องได้รับข้อมูลที่เชื่อถือได้ ไม่เพียงแต่เกี่ยวกับประเภท แต่ยังเกี่ยวกับคุณภาพ ปริมาณ และตำแหน่งของทรัพยากรเหล่านี้ด้วย ภาพถ่ายดาวเทียมและ GIS (ระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์) ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญในการปรับปรุงระบบที่มีอยู่สำหรับการรวบรวมและทำแผนที่ข้อมูลการเกษตรและทรัพยากร

การทำแผนที่และการสำรวจทางการเกษตรกำลังดำเนินการอยู่ทั่วโลกเพื่อรวบรวมข้อมูลและสถิติเกี่ยวกับพืชผล พื้นที่เพาะปลูก ปศุสัตว์ และทรัพยากรทางการเกษตรอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

ข้อมูลที่รวบรวมนั้นจำเป็นสำหรับการดำเนินการตามการตัดสินใจของฝ่ายบริหารที่มีประสิทธิผล การสำรวจทางการเกษตรเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวางแผนและการจัดสรรทรัพยากรที่ขาดแคลนระหว่างภาคส่วนต่างๆ ของเศรษฐกิจ

โมเดล 3 มิติของเมืองเป็นแบบจำลองดิจิทัลของพื้นที่ในเมืองที่แสดงถึงพื้นผิวภูมิประเทศ ผืนดิน อาคาร พืชพรรณ โครงสร้างพื้นฐาน และลักษณะภูมิทัศน์ และคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องที่เป็นของเขตเมือง

ส่วนประกอบเหล่านี้ได้รับการอธิบายและแสดงโดยข้อมูล 2D, 3D เชิงพื้นที่และ georeferenced ที่เกี่ยวข้อง โมเดลเมือง 3 มิติรองรับการนำเสนอ การสำรวจ การวิเคราะห์ และการจัดการงานในแอปพลิเคชันต่างๆ ที่หลากหลาย

3D GIS เป็นโซลูชันที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพสำหรับสถานที่ขนาดใหญ่และห่างไกล ซึ่งการสำรวจด้วยตนเองแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย แผนกวางผังเมืองและชนบทหลายแห่งต้องการข้อมูล 3D GIS เช่น การระบายน้ำ การระบายน้ำทิ้ง
น้ำประปา การออกแบบคลองและอื่น ๆ อีกมากมาย

และคำไม่กี่คำในตอนท้าย ภาพถ่ายดาวเทียมได้กลายเป็นเพียงความจำเป็นในยุคของเรา ความแม่นยำของพวกเขานั้นเหนือกว่าคำถามใดๆ เพราะคุณสามารถเห็นทุกอย่างจากด้านบนได้ สิ่งสำคัญที่นี่คือปัญหาของความเกี่ยวข้องของภาพและความสามารถในการรับภาพรวมของส่วนนั้นของอาณาเขต - ซึ่งคุณต้องการจริงๆ บางครั้งก็ช่วยแก้ปัญหาที่สำคัญจริงๆ